当今时代，以数字化、智能化为特征的全球新一轮技术革命蓬勃兴起，新一代信息技术正在加速与农业农村深入渗透融合，正在引发数字农业农村领域深刻变革。本书稿全面总结了新时期我国智慧农业与数字乡村的前沿动态与新进展，研究分析了发展机遇、发展实践、取得成就与前景展望，介绍了各有关地区、企业和研究机构的典型案例，本书全文条理清晰、信息量丰富、可读性强，全面展现了新时期我国智慧农业与数字乡村的生动实践。本书既有农业农村数字化的理论方面的分析研究，又有数字农业农村的实践介绍，同时还有大量的典型案例分析，具有较强的

近年来无人机遥感技术快速发展，在农业领域的应用达到了前所未有的广度和深度，极大丰富了农业信息获取手段，在农情监测、灾害评估、产量调查、植被表型获取等方面发挥了重要作用，农业无人机已成为空天地农业遥感体系中不可或缺的部分。本书著者团队依托农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室，在近10年中持续开展农业无人机定量遥感研究与应用实践，本书即相关研究成果的集中体现。书中涵盖了当前无人机遥感领域的主要研究应用方向，包括农业无人机遥感的基本概念和研究现状、无人机平台及传感器、无人机遥感数据处理技术、大田

本书系统地介绍了农业物联网中无线传感器网络数据处理方法与相关应用，WSN作为农业物联网的重要组成部分，实现了感知数据的采集、处理和传输功能，它可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。在数据传输和访问安全方面，本书着重介绍了一套关于区块链赋能农产品可信溯源的相关理论与实践方法。通过在生态农业活动的诸多主体间建立互信、共识机制，以降低产业发展中因信息不对称和物流耗费而产生的交易成本，提高产业链整体效益。本书主要包括七个部分的内容：农业物联网概论、基于农业

本书系统介绍了作者在农作物微波散射机理方面的认识，以及在农作物分类识别、参数反演、长势监测与估产等方面的研究成果。具体介绍了我国农业生产特点与农业雷达遥感应用研究现状；基于微波散射模型，研究分析了我国典型农作物散射机理，奠定了应用研究的理论基础；基于极化SAR数据，定量分析了我国典型农作物的散射机理；基于典型农作物雷达响应特征与散射机理特点，分别利用机载和星载SAR数据实现了农作物信息增强与分类识别；基于极化SAR数据实现了典型农作物的下垫面土壤水分反演、长势监测与产量估算；基于新型TanDEM

本书以农民信息消费需求为导向,通过农民手机培训,把握农业农村特点,利用互联网传播农业知识,让人们更好地学习农业技术,在线购买寻找供需商品,让农民愿用、会用、用好手机,帮助农民使用手机APP管理农活,依托云计算、物联网、移动互联网等新技术,致力于在农业领域推进传统农业向智慧型农业迈进,让手机变农具,成为农民增收的好帮手。