本书讲解了通过Excel软件实现大数据统计分析的过程。全书通过数据统计理论的简述和实例操作的讲解，使读者在掌握统计学原理的基础上运用Excel进行统计分析。全书的主要内容包括：表格数据的编辑和整理、日常办公数据的统计和分析、工作数据的计算、按各项条件求值、数据查找和匹配、提升图表数据可视化、数据透视分析、数据分组和频数统计。最后还提供一个综合型实例来巩固所学知识。

木书以生活中常见的事例为素材，深度剖析统计学的基本原理，有助于读者学习正确的数据分析方法，掌握统计学基础工具，学会运用数理思维解决问题。数理思维有助于培养这些综合探索能力,是我们应对未来的利器。

本书侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。

《统计学入门很简单：日常生活中的统计学》在生活中，我们经常会遇到需要进行数据分析的情景。无论是想要了解工资的平均值是否具有代表性，还是想要分析产品的质量是否稳定，或者想要研究影响销售的具体因素，数据分析都不可避免。而要进行分析，就需要对统计学的知识进行了解和学习。本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进阶，每章在介绍过预备知识后，都结合相应的统计知识给出了具体的案例，指导读者一步步进行运算，最后得出结论。除此之外，书中还介绍了如何运用Excel这一常见的软件进行简单的统计分析，让

本教材以Excel2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲解，使学生更容易掌握。本教材围绕常见问题设计了九个具体的实验内容，通过学习使学生能够借助Excel进行数据处理，完成数据整理、显示和统计指标计算等，并能对统计分析结果作出简要的总结

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本书的目的在于为教育实践者在考试数据分析中应该使用哪种方法以及如何使用该方法提出具体化和合理化的建议。研究结果有助于提高多组被试测量结果比较的可靠性和有效性，避免在应用传统方法时对参数指数的错误选择所带来的影响，发挥BenjaminiHochberg法和校准法在这方面的潜在优势。

本书主要内容包括多元统计学概述、多元正态分布、多元正态总体的假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书主要从多元统计分析的理论基础、统计推断问题、数据归类问题、数据降维问题和数据相关性研究等方面介绍多元统计分析的理论和方法。书中结合案例介绍SPSS软件的操作过程，实现理论、案例、软件的结合，可引导学生运用统计理论解决实际问题，提高学生分析问题、解决问题的能力。

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