本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术：匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍了结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心的技术。通过从一维结构化稀疏：加权协同稀疏结构、非负有界稀疏结构；过渡到二维结构化稀疏：非局部协同稀疏结构、自相似加权稀疏秩结构、广义稀疏协同结构，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现了不同问题的有效诊断。并结合风电装备特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例证明所阐述的结构稀疏诊断新理论的可行性。

本书研究和讨论了多状态随机退化设备的剩余寿命预测方法。主要内容包括：多阶段特征的随机退化设备建模与剩余寿命预测方法、多状态切换下的随机退化设备的剩余寿命预测方法、含时变随机跳变情况下的随机退化建模与剩余寿命预测方法、考虑备件贮存退化条件下贮备系统寿命预测及维修和库存联合决策方法。

本书从机械故障的定义与分类出发，讲解了常见机械故障的产生原因与常规对策，介绍了机械零部件的常用修复技术，有针对性地介绍了典型零件的拆装与维修方法，并分析了典型机械设备的故障原因与排除方法，同时对设备维修后的精度检验以实例的形式予以指导，最后介绍了设备的科学管理方法。

《特种设备安装与检验技术研究》注重理论与实际相结合，全面概括了特种设备的实用安装与检验技术。全书在内容安排上共设置四章。第一章是特种设备概述，内容包括特种设备的主要类型、特种设备安全与节能形势、我国特种设备的发展现状与展望；第二、三章剖析常见特种设备及其安装技术，主要包括锅炉、压力容器、压力管道、起重机械、电梯、客运索道、大型游乐设施；第四章围绕特种设备检验概述、特种设备检验检测与机构分析、特种设备检验中无损检测技术的运用、特种设备检验的数字化推广应用不同方面探讨特种设备检验与相关技术运用。

本书针对机械系统动态信号的复杂时变特点，系统介绍典型复杂非平稳信号分析理论方法。章节安排由浅入深，写作力求易读易懂。内容包括机械系统动态信号的复杂非平稳特点和研究进展、非平稳信号的时频分析方法、复杂多分量信号的自适应模式分解和瞬时频率计算方法、复杂多变信号稀疏表示的原子分解和字典设计方法以及结合滚动轴承和行星齿轮箱实验数据与水轮机和风力机现场测试数据的典型状态监测及故障诊断案例分析。