本书从人工智能的基本概念、Python编程基础，到数据获取、整理与可视化，机器学习初步、分类、回归分析，再到深度学习、神经网络等方面进行系统介绍。本书既有经典的机器学习方法，也包括大模型等前沿应用。

本书介绍了文心一言的操作技巧和提示词，列举了文本、文案方案、个人IP内容、个人学习成长和个人生活助手等多个领域的辅助生成应用案例。“授人以渔，给人工具”“拿来即用，来即参”，本书旨在为读者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，帮助读者十倍甚至百倍提升工作的创造力和生产力。

本书重点探讨了人工智能如何引领财富升级。通过一系列案例，揭示了AI在创新、效率提升和新业务模式创造中的作用。未来的财富升级不仅在于财产的积累，更在于个人和组织如何使用AI工具来提高生产力，以及如何在AI推动的变革中开拓新的市场。本书还详细介绍了ChatGPT的工作原理及其实际应用。

本书主要介绍了什么是火爆出圈的ChatGPT、ChatGPT的实用价值与局限性、ChatGPT给我们的生活乃至人类发展带来的变化、ChatGPT在各行各业的商业落地、个人该如何应对ChatGPT的机遇和挑战以及对ChatGPT未来的思考与猜想。

本书从祖先的“仿生”入手，到机器“仿人”，到人工智能技术在人们生活中的应用，集科技与生活于一书，分为八个话题，图文并茂地向读者介绍以“灵性”为核心的“人工智能”基础科学知识，讲述作为世界第一梯队的中国科技工作者在人工智能领域取得伟大成就背后的故事。本书主要讲述民用人工智能技术的基本情况，能够激发读者的阅读兴趣，引领读者了解人工智能，展现了在国家强盛、科技发达的背景下，中国人工智能迅猛发展的宏伟蓝图。

本书通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，应用模型转换、积分不等式和自由权矩阵等方法，研究了时滞相关的不确定中立型系统的渐进稳定性、指数稳定性及鲁棒控制问题。中立型时滞系统是一类更为广泛的滞后系统，许多时滞系统都可以转化为中立型系统来研究，它能更深刻、精确地反映事物变化的规律，揭示事物的本质。在人口生态系统、传输线路问题、热交换和电路网络等系统中都有重要的应用，因此关于不确定中立型时滞系统的稳定性和控制的研究有重要的理论意义和应用价值。

本书是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过“干中学”的方式让读者全面掌握复杂的算法理论。 本书共3篇。第1篇“TensorFlow基础”，主要介绍TensorFlow的基本开发方法及其重要接口的使用方法，让读者对TensorFlow框架有较为深入的了解。第2篇“TensorFlow进阶”，详细介绍TensorFlow的高级开发功能，以及如何使用它开发基于

本书主要内容包括：概述、人工智能的关键技术、人工智能在智能机器人领域的应用、人工智能技术的其他应用领域与开发环境、国际科技合作态势综合评估等。

本书基于作者前期的研究工作，深入调查分析，结合推荐系统的发展历史与现状，提出了几种关键技术，可有效提升推荐效果，解决当前推荐系统中主要存在的数据稀疏性及冷启动等问题，建立智能推荐模型，提高推荐系统的准确性，提升用户满意度。

本书介绍伴随AI技术的不断突破，AI技术的巨大投入能否获得预期的高回报成为各界关注的问题。在这种背景下，学者们观测到AI生产率悖论现象，并引起关注；产业界的调研发现，人工智能应用有高达85%的失败率。到底是什么原因导致人工智能技术的产业应用效果未能达到预期，本书聚焦于这一核心问题，通过思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四个部分来体系化回答这一问题，试图给出破解AI生产率悖论现象的方案，即人工智能技术要转化为生产力，就需要为人工智能技术群的正向积极作用发挥创造与之相适应的新型管理模式、体系和方法，让新