本书按照工学结合、项目化教学要求编写，结合智能制造的发展方向，将机器视觉系统集成的理论知识与生产实际相结合，从机器视觉基础知识着手，通过多个项目，由浅入深地详细讲解了机器视觉的基础原理及实现过程，并尝试解决生产制造智能化的相关问题。本书包含三个部分：基础篇、实战篇、拓展篇。基础篇介绍了机器视觉系统集成中最基本、最实用的知识，如工业相机、光源、镜头的概念及选型等；实战篇舍弃了机器视觉系统集成中过于枯燥难懂的算法，以国产使用最广泛的机器视觉厂家——海康威视的产品为机器视觉项目载体，将机器视觉系统集成

本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章，分为三大部分：基础综述（第1章）、关键技术（第2～14章）与未来展望（第15章）。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系，对比分析对抗训练、生成式预训练等范式，并建立性能评估基准。第二部分：第2章通过多个案例展示技术多样性；第3～5章深入探讨少样本学习、鲁棒微调等关键问题，提出约束线性探测等原创方法；第6～10章聚焦模型扩展性，涵盖InternVL亿级参数训练、VinVL视觉表征重构等前沿实践；第11～1

本书通过讲述树莓派（RaspberryPi4ModelB）上的Python实现，使读者在熟悉Python语言和许多传感器使用的同时，掌握如何使用树莓派的GPIO与外围硬件进行数据交互、读取硬件的工作状态、控制硬件工作等，实现树莓派与外界硬件设备的交互，通过软硬件的结合，掌握人工智能项目开发的基本方法，实现集语音识别、自动投放、溢满提醒、火情报警等功能于一体的智能垃圾分类系统。本书可作为高等学校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材，也可供希望学习Python、OpenCV的读者或其

本书共10章，由性能测试基础、LoadRunner性能测试和JMeter性能测试3部分组成。性能测试基础主要介绍性能测试相关的基础理论，为进一步学习LoadRunner、JMeter性能测试工具奠定基础。LoadRunner性能测试聚焦于LoadRunner，深入剖析性能测试完整流程，结合实战项目与同步训练巩固知识根基，涵盖LoadRunner基础知识、脚本录制与开发、场景创建执行与监控、测试结果分析、项目实战、CVuser脚本开发等。JMeter性能测试侧重解析JMeter的应用，涵盖基础知识

《Access2016数据库应用技术案例教程学习指导》是《Access2016数据库应用技术案例教程》(ISBN：978-7-302-69315-4)的配套学习指导，其中，第1章、第3章至第9章以高校教务管理数据库为基础，分别介绍数据库系统基础知识、Access2016数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、ADO数据库编程等内容；第2章介绍人工智能数据技术，以国产大模型赋能课程学习为实验案例；第10章为数据库应用系统开发案例；附录以二维码形式给出常用的操作命令、内部函数等内容。本书具

《数据可视化技术》较全面地介绍了数据可视化技术及应用，分为数据可视化概论、数据可视化技术基础、数据可视化方法、可视化工具D3基础、基本图形绘制、比例尺及坐标轴、图像动态效果的实现、可视化布局设计8章，展现了行业新业态、新水平、新技术，旨在培养学生综合工程素养，提高学生解决复杂工程问题的能力。本书参考了大量的大数据技术相关资料，强调大数据领域的专业知识与工程应用的紧密结合，内容选材新颖，配有大量的可视化应用代码。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业学生的核心课程教材或教学

R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用

●深入剖析软核、参数化核心和硬核系统的设计优劣，助力读者根据项目需求做出最佳选择。●逐步演示经典8位KCPSM6微处理器的设计流程。●探讨32位ARMCortex-A9架构精髓，并演示基本处理器的综合实现方法。●涵盖Altera/IntelNiosII与XilinxMicroBlaze两大主流FPGA平台的设计流程，拓宽读者技术视野。●描述编译器-编译器开发工具链的构建方法，满足高级开发需求。●每章均配备大量习题、FPGA练习和设计项目，强化理论与实践相结合。

"本书以MATLAB为平台，以人工智能算法为背景，全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。书中做到以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐进地向读者展示怎样利用MATLAB人工智能算法解决实际问题。全书共分11章，主要包括MATLAB编程基础、MATLAB科学计算、计算机视觉在图像分割中的应用、机器视觉综合应用、MATLAB自组织神经网络、MATLAB神经网络的应用、MATLAB线性规划、MATLAB整数规划、现代智能优化及规划、经典控制系统设计、MATLAB控制系统的应用等内容。 本书可作为本科

《Python网络爬虫项目开发全程实录》精选11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多进程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界500强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用开发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项