集成电路规模的扩展以及计算机体系架构从单核系统到多核系统的演进，共同推动了处理能力的大幅提升，迅速将片上聚合带宽扩展到了太比特／秒量级，因此，须相应地提高芯片间的数据传输量，使其不会限制整个系统的性能。提高芯片间通信带宽的两种常规方法包括提高每通道数据速率以及I/O数量。《高速光子互连》讨论了与扩展I/O数据速率相关的挑战以及当前的设计技术，描述了主要的高速组件、通道特性和性能指标。 不断增长酌芯片间通信带宽需求促使人们研究使用光互连架构来取代通道受限的电子学互连架构。光互连以其低至可忽略的频

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本书将研究简洁式群智能算法，在传统群智能计算算法的基础上，改进现有的群智能计算优化算法，让原有的算法中融入新的数学方法和思路；设计新的简洁式智能优化算法，并采用结合搜索方法来提高算法的收敛效率，减少其对计算机硬件资源的依赖，达到同样或者更好的优化结果。本文将从减少计算量和节约运行空间两个角度来设计和实现整个课题。

个性化推荐在实际应用中存在小样本、高维度和非线性等问题。鉴于以上问题，本书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法，实现对项目的内容信息以及用户行为信息的综合分析与挖掘。针对传统的协同过滤推荐方法存在相似度计算方式单一，不易利用项目的内容信息和冷启动等问题，提出了利用支持向量分类机方法来代替传统的相似度计算，不仅考虑了用户的行为信息，而且也利用了项目的内容信息和用户的人口统计学信息。同时，利用带收缩因子的动态惯性权重自适应粒子群优化算法对支持向量分类机的参数进行优化，以期提高推荐模型的准确率。针对实