本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章，分为三大部分：基础综述（第1章）、关键技术（第2～14章）与未来展望（第15章）。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系，对比分析对抗训练、生成式预训练等范式，并建立性能评估基准。第二部分：第2章通过多个案例展示技术多样性；第3～5章深入探讨少样本学习、鲁棒微调等关键问题，提出约束线性探测等原创方法；第6～10章聚焦模型扩展性，涵盖InternVL亿级参数训练、VinVL视觉表征重构等前沿实践；第11～1

本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍本书研究背景及意义、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍基于博弈论的符号网络社团发现算法、基于深度网络表示学习的大规模网络社团发现方法、基于演化聚类的动态网络社团发现算法、基于双尺度图小波神经网络的重叠社团发现方法、社团发现和网络表示学习的联合优化等方法的求解框架、流程、原理等，界定各部分具体模型方法的边界；第三部分为基于数学模型和相关算法问题研究，为具体模型方法进行理论推导、证明、设计等内容；第四部分为社团发现在卫星通信地球站

本书作者ScottKelby是《PhotoshopUser》杂志的主编，曾撰写过多本Photoshop方面的书。他一直从事Photoshop专业人员的培训工作，了解Photoshop专业人员及数码摄影师共同关心的问题。《Photoshop数码照片专业处理技法》就是针对这些问题而编写的一本实用教程，其内容组织独具匠心，书中没有大套的理论，而是一些具体的方法和技巧，并针对每个问题详细地列出所有处理步骤和具体的参数设置。读者在阅读之后，就可以了解当今专业人员所使用的数码图像处理技巧。

《Llamalndex大模型RAG开发实践》是一本深入探讨基于Llamalndex和RAG技术构建LLM应用和智能体的实践指南，旨在帮助读者掌握生成式AI的核心技能。本书介绍了工LM与RAG的概念，阐述了如何通过Uamalndex增强ILM的检索推理与回答能力。此外，本书还涵盖了工作流效率提升、RAG项目的定制开发与部署、性能追踪与评估技术、智能体构建和提示工程最佳实践等多方面内容。

本书针对零基础的读者，循序渐进地介绍了使用AutoCAD2024进行机械设计、建筑设计、室内设计的相关内容，包括AutoCAD2024概述、AutoCAD2024软件的安装、软件的工作界面与基本鼠标设置、图形的绘制、精确高效绘图、图形的编辑、标注尺寸、文字与表格、图层、图块、装配图的设计、参数化设计、测量与分析、轴测图、三维图形的绘制、三维图形的编辑、由三伟图形制作二维工程图、样板文件的制作、综合应用案例等。为了能够使读者更快地掌握该软件的基本功能，在内容安排上，书中结合大量的案例对AutoCA

《中文版CorelDRAW2024基础培训教程》全面、系统地介绍使用CorelDRAW2024绘制矢量图形的方法与技巧，内容包括软件基本操作和图形与图像的基础知识、绘制和编辑图形、绘制和编辑曲线、编辑轮廓与填充颜色、排列和组合对象、编辑文本、编辑位图、应用特殊效果，以及商业案例实训等。《中文版CorelDRAW2024基础培训教程》以任务实践为主线，通过对任务实际操作的讲解，帮助读者快速上手，熟悉软件功能和艺术设计思路。书中的任务知识部分可以帮助读者深入学习软件功能；项目实践和课后习题部分可以拓

本书从理论到实践全面探讨了大语言模型（通常可简称“大模型”）在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系统梳理了大语言模型的核心架构与原理，深入讲解了Transformer模型的构造与训练机制，全面介绍了现代微调方法（如LoRA、P-Tuning等）以及模型量化、编译与推理优化的关键

本书将带读者走进大语言模型的神奇世界，即使读者没有深厚的技术背景，也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起，详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。接着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用，比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外，本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战，例如准确性问题、伦理考虑等，帮助读者形成全面而理性的认识。最后，本书还会展望大语言模型的未来发展趋势，探讨它们将如何为读者所在的行业赋能。

本书探讨了大语言模型从代码实战到部署应用的各个环节，对大语言模型中的关键技术，如算法原理、代码实现细节等，进行了讲解。

本书以丰富的实例对React的底层原理与应用进行了细致的讲解，具体内容包括React的快速入门，React组件的状态、通信与生命周期，React路由，ReactHooks，状态管理，基于Nest或Midway的全栈化方案，以及两个React综合实战项目——搭建React组件库和UI自动化测试平台。本书结构清晰，内容由浅入深，适合任何对React感兴趣，并计划深入学习React的读者。