本书分15个部分，内容包括：地图精度评价的历史、进行精度评价的计划、位置精度评价、专题精度评价基础、参考数据的采集、基础分析技术等。

本书从三个侧面给出了图像情报解译研究领域的研究动态和方法阐述：第一部分是认识篇，包括第一、第二章，主要对图像情报解译的历史进行回顾，凝练面临的难点问题和待突破的本质问题，提出图像情报解译实际操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，结合近年高速发展的多种高分辨率影像资源，研究提出“时空频”三域图像融合的体系架构，第三部分是实践篇，包括第八、第九共两章，以图文并茂的多组案例，示范了运用图像解译基本原理和融合方法的实际图像解译和情报分析的案例。全书内容总结了作者们及研

本书以结合几何划分与层次化影像建模的高分辨率遥感影像分割方法理论与实践为主线，重点阐述基于Voronoi划分的影像域划分、基于统计学理论的层次分割模型、各类分割模型的最优分割解，对每类分割问题给出相应的高分辨率遥感影像分割案例，以表征其分割模型的有效性和实用性，并提出了一种普适的遥感影像层次结构建模其理论基础，同时给出将影像层次结构模型融入高分辨率遥感影像分割方法中的实施方案。

本书围绕航空光电成像高分辨率、宽覆盖及激光三维成像三个方面展开，就其研究现状、系统方案及实现过程中所遇到的问题及解决方案进行详细论述。第一部分像元超高分辨成像，主要介绍了亚像元、L形异形像元及空间编码扫描等效异形像元超分辨成像原理、工程实现及实验结果；第二部分大视场高分辨率成像系统，介绍了共心多尺度成像系统、面阵动态多幅扫描成像系统及线阵像面扫描拼接成像系统；第三部分直接测距型激光主动成像系统，主要介绍了国内外研究现状与发展趋势，以及涵盖系统设计全链路的关键技术。

本书主要介绍高分辨率遥感影像几何定位中涉及的理论方法及关键技术，内容包括高分辨率遥感影像的成像几何模型、卫星影像的姿态系统误差检校、摄影测量参数在轨几何定标、高分辨率遥感影像的光束法平差、多源辅助数据支持的遥感影像几何定位、基于总体*小二乘理论的遥感影像几何定位技术等。本书可以作为高等院校与科研机构目标工程、摄影测量与遥感、测绘工程、地理信息系统及相关专业的工程技术人员、管理人员和本科、研究生的教学科研参考书。

遥感目标检测技术在军事侦察、减灾防灾、城市监测等领域有着广泛应用。随着高分辨光学相机、高光谱仪等新一代遥感器的广泛应用，获取的遥感影像数据的分辨率和信息复杂度大大增加，目标探测维度也大大扩展，给传统的统计类探测方法带来了挑战。另一方面，作为人工智能技术的重要应用方向，基于深度学习的遥感目标探测方法具有强大的特征表示和学习能力，已经逐渐成为当前学习类探测方法研究的前沿和热点。本书针对当前高分辨光学遥感器的成像特点，根据高光谱和光学遥感图像目标探测的需求和近年来作者所在团队的研究成果，探讨了降质图像

《遥感数字图像处理基础实验教程》共分12章，涵盖了遥感数据读取、图像预处理、几何校正、图像增强、图像融合、图像分类、高光谱图像处理、图像地学分析、矢量处理、遥感解译与制图、空间建模、雷达图像处理、立体分析等方面的内容，对ERDAS软件的各项功能由浅入深地进行了详尽介绍，并附有理论基础简介和课后思考题。相关的实验已经在地理信息科学专业的本科教学中使用多年。《遥感数字图像处理基础实验教程》适合地理信息科学、自然地理、人文地理、测绘科学、土地资源管理、生态学、环境科学等专业的遥感数字图像处理实验使用，

在遥感成像过程中，传感器、光照、大气、地表等因素都可能导致影像内部或影像之间出现明显的辐射差异。本书针对以上因素，系统开展遥感影像辐射差异校正方法的研究。针对单幅影像，主要论述线阵扫描传感器影像的相对辐射校正方法、框幅式成像的亮度不均匀校正方法、云雾校正方法、地形辐射校正方法、建筑物阴影校正方法等；针对多时相或多传感器数据，主要探讨高分辨率遥感影像镶嵌中的辐射差异校正方法、多源遥感数据的归一化校正方法等。

本文是十多年关于遥感图象复原与超分辨研究成果的结晶与理论升华，其中包括绪论、先验信息提取、图象复原和图象超分辨，而图象超分辨又包括频域图象超分辨、空域图象超分辨和神经网络图象超分辨等三个部分。高分辨率的遥感图象，作为蕴涵和表达目标客体及其背景信息的载体，其应用领域越来越广泛，应用价值越来越高。图象复原与超分辨作为成像过程的反过程，所涉及的数理问题属于"反问题"，"反问题"的一个重要属性是它的"病态"，因此高分辨率图象的求解很困难。图象复原操作主要是解模糊、抑制噪声污染和消除薄云薄雾干扰等，而图象