符号模式的允许对角化问题从组合的角度刻画来说一直是一个公开问题，尽管本人以及其他学者也给出过一些充要条件，但是从组合的角度得到的充要条件至少还没有得到，这也是我们继续进行研究进而写作本书的原因。本书主要阐述和研究符号模式矩阵中的允许对角化问题，全书共分五章，第一章符号模式矩阵的基础知识；第二章符号模式矩阵中元素的变化对秩的影响；第三章符号模式现有的充分/充要/必要条件的结论；第四章Frobinus标准形的角度去考虑允许对角化的一些结论；第五章未来展望及允许对角化的公开问题。

本书共6章，绪论介绍了多目标优化问题的概念，并梳理了各种智能优化算法的基本思想和原理；第2章介绍了多目标进化算法的研究现状、算法原理、算法一般框架及算法性能评价指标；第3章介绍了目前提出的几种经典多目标进化算法的基本原理和流程；第4章针对智能仓储系统中的任务分配问题，提出了一种利用非支配排序和maximin适应度函数的新算法；第5章提出了一种新的基于两两比较的适应度评价函数M2F-p来处理多目标优化问题的改进算法；第6章为基于决策空间分解的大规模进化优化方法。

"本教材以工科专业背景为依托，将数学知识与专业、生活、人文、思政等元素相结合。涵盖函数、极限与连续、导数及其应用、微分方程及其应用、不定积分、定积分及其应用、广义积分及其应用、拉普拉斯变换、无穷级数与傅里叶变换、空间向量与解析几何、多元函数微积分及其应用等知识点。全书共分八个章节，第一章以对工件平滑度的检测为切入点，引出对应的概念，进而提出两个集合之间的函数概念、曲线的概念、离散的概念等，通过对引例的分析引出极限与连续的概念；第二章以对工件平面凹凸不平的变化率为起点，引出平均变化率和瞬时变化率的

本书从教学实际出发，在介绍各章节基本概念、基本理论和基本方法的同时，始终把握各专业对概率论与数理统计的需求。除结合产生背景、经济应用给学生直观的了解之外，还注重从数学理论的发现、发展直至应用等多角度来讲述，使数学思想贯穿始终。本书共八章，分别为：事件与概率；随机变量；数字特征与重要分布；统计基本概念；参数估计；假设检验；回归分析；Excel统计分析实例。

本书系统阐述了有限单元法的基本原理及其工程应用案例。第1章绪论部分简要叙述了有限单元法的发展历程、基本思想和主要求解步骤，以及有限单元法的特点和应用范围。第2-7章为有限单元法的基础理论内容，包括有限单元法的数学力学基础、伽辽金有限单元法和杆单元分析、梁单元和杆-梁组合单元分析、弹性固体力学的平面问题分析和三维空间问题分析，以及有限单元法中的非线性问题分析等内容。第8-11章为有限单元法主要商业软件介绍及工程应用案例分析，包括有限元通用软件ANSYS和ABAQUS的基本特征介绍及典型案例分析，以

本书内容分5章。数理统计的基本概念，系统阐述了数理统计的概念、作用和地位，常用抽样分布的概率密度函数、性质、图形和软件实现等。参数估计，系统阐述了点估计、区间估计、估计量的评价标准的基本理论，结合军事案例进行分析、软件实现等。假设检验，系统阐述了参数假设检验、正态总体均值与方差的假设检验、非参数假设检验等理论。方差分析和正交试验设计，系统阐述了单因素方差分析、两因素方差分析和正交试验设计以及应用案例。回归分析，系统阐述了一元线性回归分析和多元线性回归分析，并结合军事案例进行分析、求解和软件实现。

数理统计是一门应用性很强的学科，它主要研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性特征的数据，以便对所考察的问题作出推断和预测，为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章，主要内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，相关和回归分析，数理统计的案例实现。本书可作为非数学类专业学生或工科研究生的数理统计课程教材，还可作为教师、统计工作者和工程技术人员的参考书。

"本教材是基于“新工科”专业发展，适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的，是数理统计必修课程的主要教学资料，是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展，实际问题的数据规模越来越大，复杂程度越来越高，数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科学计算能力、应用数学能力具有十分重要的意义。 通过本课程的学习，使学生获得应用科学中常用的数理统计的基本概念，常见的统计推断，如参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析，

"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的最新教学大纲及考研大纲编写而成，注重数学概念的实际背景，强调数学的思想与方法，联系理论与实际，服务于专业课程。 本书分为三部分，第1～5章为第一部分，介绍概率论的基础知识，包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6～9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，包括：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。第10章为第三部分，介绍MATLAB

"本书是结合沈阳航空航天大学经济管理类学生的学习基础和教学特点编写而成的，全书以通俗易懂的语言全面系统地介绍了概率论与数理统计的基本知识，内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布与数字特征、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析，每章配有习题、课程文化，书末附有软件体验和各章习题的参考答案，以及考研真题汇总。 本书理论系统，举例丰富，讲解透彻，难度适宜，适合作为普通高等院校本科经济管理类有关专业的“概率论与数理统计”课程的教材使用，也可供部分专科院校选用为同类