"《ANSYSICEMCFD网格划分技术案例详解:视频教学版》通过大量工程案例由浅入深地介绍ICEMCFD网格划分的各种功能，重点讲解ICEMCFD进行网格划分，特别是结构化网格划分的方法。《ANSYSICEMCFD网格划分技术案例详解:视频教学版》共分为12章，包括计算流体的基础理论与方法、创建几何模型、二维网格划分、三维网格划分、结构化网格划分、非结构网格划分、网格边界等功能的介绍，针对每个ICEMCFD可以解决的网格划分问题进行详细的讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深入地掌握

本书以Ansys2024为平台,介绍了工程中普遍面临的各类电磁场分析问题,并通过丰富的实例详细介绍了利用Ansys有限元软件求解电磁场分析问题的方法。书中从实际应用出发,结合编者使用该软件的经验,对实例部分的操作过程和步骤采用GUI方式逐步进行了讲解。为了帮助读者熟悉Ansys的相关操作命令,在每个实例的后面均列出了分析过程的命令流文件。本书共11章,第1章对Ansys电磁场有限元分析进行了简要叙述,并介绍了后续章节常用的电磁宏和远场单元内容;第2~4章介绍了二维静态磁场、谐波磁场、瞬态磁场分析

本书以ANSYSWorkbench2024为操作平台，详细介绍软件的功能和应用，内容丰富，涉及面广，能使读者在掌握软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。全书分为5部分共19章，第1部分从ANSYSWorkbench2024平台的各个功能模块着手介绍常用命令的使用以及几何建模、网格划分和后处理的相关知识；第2部分以项目范例为引导，主要讲解在Workbench平台中进行的结构静力学分析、模态分析、谐响应分析、响应谱分析、瞬态动力学分析和随机振

本书专注于带法向约束的自由曲线曲面拟合算法。本书第一章给出了带法向约束的B样条曲线插值算法，第二章给出了带法向约束的代数曲线插值算法，第三章给出了带法向约束的B样条曲线逼近PSO算法，第四章给出了带法向约束的B样条曲线逼近GA算法，第五章给出了带法向约束的隐式曲线重构PIA算法，第六章给出了带法向约束的隐式曲面重构PIA算法，第七章给出了点法约束下的HRBF曲面插值算法，第八章给出了带法向约束的细分曲线设计算法，第九章给出了带法向约束的细分曲面设计算法，第十章给出了带法向约束的隐式T样条曲线重建

回归分析是一本统计学类、数据科学类专业的核心专业课程，主要为统计学及其相关专业的本科生介绍回归分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的编写逻辑和思路：首先，通过介绍变量之间的关系引入回归的思想，从最简单的一元线性回归模型开始，扩展到多元线性回归模型，进一步再扩展到广义线性模型，针对不同的问题，建立不同的模型，从简单到复杂，深入浅出的讲解回归模型的建模思想。其次，针对不同的模型，通过理论讲解与实例分析介绍如何建立回归模型，如何实现回归模型的估计，并针对模型的种种假设进行检验，以及数据违背假设的

本书系统介绍了基于事件触发机制的非线性系统的理论和分析方法，从非线性系统、事件触发控制系统、自适应智能控制三个角度，详细介绍了系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。主要内容包括:具有未知控制方向的非线性系统事件触发自适应模糊跟踪控制，基于命令滤波器的不确定非线性时滞系统事件触发自适应神经网络控制，非线性随机系统的有限时间命令滤波事件触发自适应模糊跟踪控制，控制方向未知的不可测非线性随机系统事件触发自适应模糊控制，基于事件触发策略的不确定非严格反馈非线性随机系统自适应模糊控制，具有全状态约束

本书主要内容包括函数空间及其生成子的定义，伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值，多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值，几类经典Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性，Multiquadric三角样条拟插值构造理论、对高阶导数的逼近阶及稳定性、广义保形性，拟插值的构造理论及性质，随机拟插值的构造理论等。最后，本书还讨论了拟插值在高精度数值微分、无网格微分方程数值解、图像边缘检测、非参数核密度估计等领域的应用，为数据科学、函数逼近等领域提供新方法、

本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等.考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要，本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理论的推导证明，并且配有微课视频（二维码）、应用案例、应用题、上机实验和习题等内容.本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（wwwhxedu.com.cn）注册后可以免费下载.

本书采用先理论方法后实践应用的方式进行撰写，系统介绍了投影寻踪基本原理、统计学习方法及其多场景应用案例，为多方法耦合提供新思路，为复杂数据挖掘提供新方法，为数据科学问题解决提供新应用。全书内容包括投影寻踪研究进展综述、投影寻踪耦合学习原理、投影寻踪耦合学习算法、投影寻踪聚类耦合学习、投影寻踪回归耦合学习、投影寻踪函数型耦合学习、投影寻踪耦合学习评价、投影寻踪耦合学习预测和投影寻踪耦合学习决策。本书可作为统计学习、数据科学和工程应用方向的研究及实践工作者的学习参考书。

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