本书从教学实际出发,在介绍各章节基本概念、基本理论和基本方法的同时,始终把握各专业对概率论与数理统计的需求。除结合产生背景、经济应用给学生直观的了解之外,还注重从数学理论的发现、发展直至应用等多角度来讲述,使数学思想贯穿始终。本书共八章,分别为:事件与概率;随机变量;数字特征与重要分布;统计基本概念;参数估计;假设检验;回归分析;Excel统计分析实例。
本书内容分5章。数理统计的基本概念,系统阐述了数理统计的概念、作用和地位,常用抽样分布的概率密度函数、性质、图形和软件实现等。参数估计,系统阐述了点估计、区间估计、估计量的评价标准的基本理论,结合军事案例进行分析、软件实现等。假设检验,系统阐述了参数假设检验、正态总体均值与方差的假设检验、非参数假设检验等理论。方差分析和正交试验设计,系统阐述了单因素方差分析、两因素方差分析和正交试验设计以及应用案例。回归分析,系统阐述了一元线性回归分析和多元线性回归分析,并结合军事案例进行分析、求解和软件实现。
数理统计是一门应用性很强的学科,它主要研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性特征的数据,以便对所考察的问题作出推断和预测,为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章,主要内容包括概率论的基础知识,数理统计的基本概念及抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析和正交试验设计,相关和回归分析,数理统计的案例实现。本书可作为非数学类专业学生或工科研究生的数理统计课程教材,还可作为教师、统计工作者和工程技术人员的参考书。
"本教材是基于“新工科”专业发展,适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的,是数理统计必修课程的主要教学资料,是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展,实际问题的数据规模越来越大,复杂程度越来越高,数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科学计算能力、应用数学能力具有十分重要的意义。 通过本课程的学习,使学生获得应用科学中常用的数理统计的基本概念,常见的统计推断,如参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析,
"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的最新教学大纲及考研大纲编写而成,注重数学概念的实际背景,强调数学的思想与方法,联系理论与实际,服务于专业课程。 本书分为三部分,第1~5章为第一部分,介绍概率论的基础知识,包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6~9章为第二部分,介绍数理统计的基本内容,包括:样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。第10章为第三部分,介绍MATLAB
"本书是结合沈阳航空航天大学经济管理类学生的学习基础和教学特点编写而成的,全书以通俗易懂的语言全面系统地介绍了概率论与数理统计的基本知识,内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布与数字特征、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析,每章配有习题、课程文化,书末附有软件体验和各章习题的参考答案,以及考研真题汇总。 本书理论系统,举例丰富,讲解透彻,难度适宜,适合作为普通高等院校本科经济管理类有关专业的“概率论与数理统计”课程的教材使用,也可供部分专科院校选用为同类
"本书内容共分9章,具体包括概率论的基本概念及基本公式、随机变量及其常见分布、随机变量的引申分布等内容。概率部分在第1至第5章阐述,数理统计部分在第6至第9章呈现。本书不仅涵盖了“概率论与数理统计”课程的最基本理论,同时兼顾当前读者需求,每章后都增添了“课程文化”“考研链接”“软件体验”栏目,丰富教材内容。 本书可作为普通高等院校非数学专业本科学生“概率论与数理统计”课程的教材,也可作为工程技术人员、科学爱好者的自学用书。 "
本书主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析,共十章。主要内容包括:样本空间与随机事件、概率与古典概型等。
本书作者为单博,1983年在中国科学技术大学获理学博士学位。现任南京师范大学数学与计算机科学学院教授,博士生导师,南京市十届政协委员,南京数学会理事长。曾任南京市九届政协委员,南京师范大学数学系主任,中共十四大代表,国家教委理科实验班专家组组长,中国国家数学奥林匹克代表队总教练、领队。他长期从事数论及数学课程与教学论研究,发表各种论文100余篇,出版专著20余部。概率论是一个重要的数学分支,应用极为广泛,本书以排列与组合的知识为基础,通过78个问题来阐述了概率论的内容、方法及意义,着重介绍概率与
在书中,作者通过扩展一些已知的经典空间(比如随机空间、超度量空间和超空间)的概念,介绍了一些广义概率结构。作者还扩展了概率度量空间中的多值收缩的不动点理论,并证明了一些一般的不动点理论和重合点理论。对于不动点不存在的情况,作者研究了某些弱条件的近似不动点。《概率结构和模糊结构上的不动点:概率结构和直觉模糊度量空间的不动点定理(英文)》包含了,基本概念、某些广义空间、收缩映射与不动点理论、PM空间中多值收缩映射的不动点定理、概率结构中的近似不动点定理、概率度量空间中非连续自映射的不动点定理、直觉模