本书首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触,为同期的领域内其他工作提供了思路参考以及互补性结果。然后,使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测,开辟了此领域中一个新方向。最后,设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架,对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索具有较为重要的理论和实践意义。

《解读生物多肽中的健康密码》科普读物是以卫生健康领域快速发展和广泛应用的天然产品——生物多肽为核心，以大健康相关知识的普及为指导，引导公众理性认识功能食品、药品的作用，树立科学的健康观念和饮食习惯。生物多肽作为一种介于氨基酸与蛋白质之间的天然物质，与人体健康的关系紧密，相关产品已经成为当前国际食品药品行业最热门的研究领域和快速发展的功能因子。本书内容包括生物多肽概述、天然多肽的来源、生物多肽与食物营养、生物多肽在日常医药方面的应用、生物多肽与病毒、活性肽的制备。