本书以当前常用的生物信息学数据库为核心,首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用,其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库,这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源,为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。
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送货无人机,机器人出租车,太阳能夹克……这些听起来也许像科幻小说一样,但是在今天却真真实实地存在了!你知道这些令人惊奇的发明是怎么来的吗?知道是什么样的技术力量促成了这些发明吗?想了解这些伟大的科学家和发明家吗?打开本套书,它将带你走进一个神奇的人工智能世界!
本书共六章,介绍了生物辨识系统的主要技术、深度学习相关理论与技术、深度学习在生物辨识系统中的应用研究等内容。
《生物信息学导论》内容主要包括绪论、生物信息数据库、数据库查询和检索、序列分析、分子系统发生分析、生物信息学与生物芯片、生物信息学与药物研究等,力求使学生能够全面了解和掌握生物信息学领域的重要基本知识与基本操作技术。《生物信息学导论》可作为非生物信息学专业本科生的生物信息学课程教材,也可以作为生物学、药物设计等领域工作者的参考用书。
《人类的仿生技术:酷科普发现从这里开始》主要内容包括:生物的奇功;仿生学概述;力学仿生;化学仿生;定向导航仿生;信息与控制仿生;建筑仿生;能量、动力与电子仿生;机械仿生;体育仿生;未来的仿生之路。
生物信息学是一门新兴的交叉学科,它融合了生物学、计算机科学与数学等知识,被誉为21世纪生物科学发展的主导学科。《高等院校生物类专业系列教材:生物信息学》首先简要介绍了国内外生物信息学的发展现状和生物信息分析研究方法的最新动向,介绍了生物信息学的基础知识和成熟的技术方法(序列比对、基因特征分析、引物设计、蛋白质结构预测等),阐述了生物信息数据库及分子生物信息相关的分析技术,包括生物信息数据库的结构分析和模拟构建技术,介绍了计算机辅助药物设计技术和化学计量学方法,辅以实例说明,并在每章后面罗列了相关