本书主要介绍了功能金属有机框架（MOFs）复合材料的制备和在生物医药上的应用。书中利用不同的MOFs作为药物载体，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后构建了多个可靶向识别癌细胞、荧光成像和药物递送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作为药物载体和核磁共振成像试剂，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后得到了多个可靶向识别癌细胞、核磁共振?荧光成像和药物递送的多功能MOFs；设计合成了刺激?响应药物释放体系和光动力治疗体系；对MOFs基生物小分子荧光探针进行了分析研究

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。

随着医疗卫生科技的不断飞跃，人工耳蜗技术日益成熟并应用到临床实践。人工耳蜗被誉为最成功的人造器官及最成功的脑机接口，它为听力障碍患者开启了有声世界的大门，大幅提升了患者的生活质量。人工耳蜗技术的进步，不仅为听力障碍患者创造了福祉，也为医疗健康领域注入了创新活力。本书深入浅出地剖析了耳蜗的基本构造与功能机制、助听设备的挑选策略，系统地阐述了人工耳蜗的前沿理论与应用实践，内容涵盖人工耳蜗的核心技术及术后至关重要的康复计划。此外，书中着重强调了人工耳蜗的精准匹配、安装技巧及日常使用方法，帮助使用者最大

《医用化学（第三版）》是在《医用化学》（第二版）的基础上，补充更新内容，层次更全面的一本新教材。本书将原教材的18章扩充到21章，即在原来介绍了溶液，电解质溶液，氧化还原和电极电势，原子结构、共价键和分子间作用力，配合物，有机化合物的结构、性质及应用的基础上，补充介绍化学反应速率，并将烷烃和环烷烃、烯烃和炔烃、芳香烃独立成章，根据《有机化合物命名原则2017》对有机化合物命名相应调整，同时对书后的复习题做了适当的补充。《医用化学（第三版）》可作为高等院校护理、医学影像、眼视光、医学检验、康复医疗

大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术正在加速与医疗领域深度融合，但其应用范围和程度存在差异。与大数据在其他行业的应用不同，对医疗健康大数据价值的深度挖掘，不仅仅是分析数据间的相关性，还需要严格验证其中的因果性。因此，本书基于医疗行业领域中大数据的实用技术与经典案例，从技术原理到实际应用、从统计方法到数据建模，全面概括信息时代下的医疗健康大数据的技术与应用。每一章都附有案例，便于读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法，使本书具有较高的实用性和可操作性。

本书为“生物材料科学与工程丛书”之一。本书是基于作者团队多年创新研宄成果的总结，同时汇集了国际**前沿进展。全书共11章。第1章简要介绍了皮肤的结构与生理功能，以及透皮药物递送系统概述，进而聚焦微针透皮技术。第2章至第9章系统总结、介绍了生物医用微针的发展历程、设计、制备与表征，以及其在皮肤组织间质液和血液提取与检测、皮肤疾病诊疗、皮肤美容、糖尿病诊疗、肿瘤诊疗、疫苗接种等领域的应用。此外，第10章也介绍了生物医用微针在非透皮药物递送方面的研究进展。最后，生物医用微针的规模化生产与临床转化方面的

凭借强大的信息整合能力和语言组织能力，以及接近于人类的常识、认知和价值观，GPT成为医疗应用的理想工具。从GPT医生到个性化治疗，GPT对医疗行业的改变是综合而又全面的，是从诊断到治疗全过程的颠覆。本书以ChatGPT的爆发为技术背景，以医疗GPT的发展和应用为主线，在介绍人工智能相关技术的基础上，对GPT给医疗行业带来的冲击进行了细致分析，涉及医院重塑、健康管理、药物研发、中医发展、医学教育等广受人们关注的方面。书中探讨了医疗GPT会给人类带来的未来挑战，并对医疗GPT的未来进行了展望。本书是

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于A

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。

本书是对健康数据决策理论与方法的研究，由现代健康管理与复杂任务决策交叉领域的专家编写。全书共8章，主要内容包括健康管理概述、决策理论基础、数学基础理论、全类型数据预处理与共享、数据-知识混合驱动的健康管理建模、基于数据-知识混合驱动的健康风险评估和分析、基于数据-知识混合驱动的健康状态预测和干预、基于数据-知识混合驱动的健康运维决策和支持等，对数据-知识混合驱动环境下的全类型健康数据进行了全景式描述并借助人工智能算法开展智能决策研究，内容丰富，实用性和可操作性强。