本书系统介绍了数学建模的理论知识和求解方法，结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型等。
《全国大学生数学建模竞赛A题优秀论文评述》精选了陆军军医大学（原第三军医大学）2007-2017年获全国大学生数学建模竞赛奖项的A题很好论文，从模型建立、求解方法、论文写作等多方面评优点、论不足、述改进，力求保持论文原味，让读者通过阅读全面领悟论文建模方法，快速提高数学建模能力。因此，特别推荐《全国大学生数学建模竞赛A题优秀论文评述》给参加各类数学建模竞赛的学生及相关问题的研究人员作为学习材料和建模参考书。
《全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文评述》精选了陆军军医大学（原第三军医大学）2009-2016年获全国大学生数学建模竞赛奖项的B题很好论文，从模型建立、求解方法、论文写作等多方面评优点、论不足、述改进，力求保持论文原味，让读者通过阅读全面领悟论文建模方法，快速提高数学建模能力。因此，特别推荐给参加各类数学建模竞赛的学生及相关问题领域的研究人员作为学习材料和建模参考书。
本书主要介绍逻辑动态系统在应用方面的最新研究进展，特别关注在下列领域的应用研究：有限自动机、图论、运筹学与控制论以及布尔网络等。在有限自动机领域，本书讨论了自动机的动态建模问题、可达性问题及可控性问题。在图论领域，本书重点介绍了利用逻辑系统的方法去研究图的结构分析问题，以及图的结构分解在运筹学中的应用，例如多轨道任务分配问题的可解性条件等。在布尔网络方面，本书着重分析了布尔网络预测集的辨识问题以及代数化简等问题。本书适合控制科学与工程、工业自动化、系统科学、控制理论、数学、人工智能等专业的师生及
《粗糙集理论及其数据挖掘应用》共分为8章。第1章首先介绍了粗糙集理论在钢铁行业和图像处理领域的研究综述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理论；第3章介绍了粗糙集理论和熵理论的关系，利用条件熵与粗糙集进行了层次树的构造；第4章阐述了变精度粗糙集理论和信息熵的概念和基于离散粒子群的变精度粗糙集约简算法；第5章介绍了优势粗糙集的理论和TOPSIS决策理论；第6章介绍了粗糙集理论在链篦机质量判断中的应用；第7章阐述了粗糙集理论在图像数据挖掘中的应用；第8章介绍了粗糙集理论在预混火焰数据挖掘中的应用。《粗糙
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