近年来，演化计算作为计算智能领域的经典优化技术，已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题，形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题，近年来基于分解的多目标演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同，基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一，然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。

本书以算法概述算法框架(或步骤)算法设计算法分析为技术线路，系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等，并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线编程示例并予以解析，全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等学校计算机及相关专业学生的算法设计与分析课程教材，

本书主要取材于算法设计与分析领域经典和发展潮流方面的内容，包括非常经典的算法设计技术，例如，递归、分治算法、动态规划、贪心算法、图算法、分支限界、回溯；也包括一些高级的算法设计，例如，网络流和匹配、线性规划、启发式搜索。在算法分析方面，本书介绍了概率分析、分摊分析和实验分析方法。在算法理论方面，本书介绍了问题的下界、算法的正确性证明，以及NP完全理论等内容。本书还包括大量的问题实例，给出了相应的设计与分析方法，并精选了一些习题，供读者练习，以巩固所学的算法。在工业应用领域，许多实际问题和疑难问题

本书系统地介绍了信息安全的基本原理和基本技术。全书共11章，包括信息安全的数学基础、对称密码技术、公钥密码技术、消息认证与数字签名、身份认证与访问控制、网络安全协议、公钥基础设施、防火墙、入侵检测和恶意代码等内容。为了让读者充分理解每一章的内容以及它们之间的联系，各章均设有本章导读，并用大量的实例帮助读者理解重点知识和难点知识。本书可作为高等院校网络空间安全、计算机、信息安全、通信等专业的教材，也可作为信息安全相关领域的科研和工程技术人员的参考书。

新一轮科技革命和产业革命加速演进，算力为越来越多的行业数字化转型注入新动能，综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，成为支撑数字经济发展的重要力量。本书阐述了综合算力的内涵和定义，构建了涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力指数体系，多维度客观分析我国和31个省（自治区、直辖市）综合算力的发展情况，详细阐述了算力、存力、运力的发展现状、发展情况、技术创新、发展趋势等内容，聚焦智能算力、算力调度等重点领域，给出推动综合算力发展的建议，为我国综合算力的技术创新与基础设施建设提供参考

较好地体现了当前室内定位导航的现状与最新发展。本书深入浅出地介绍了三维实景视觉室内定位的相关内容。全书共14章，第1～6章首先对图像、照相机、全局特征和局部特征等重要概念进行了介绍和定义，然后进阶地介绍了图像特征点求解及特征匹配的方法；第7～9章首先介绍了几何变换的定义和方法及照相机位置的求解方法，然后重点介绍了利用SLAM技术进行室内定位与建图的原理和方法；第10～14章主要介绍了图像拼接、点云、可视化建图、语义标注、语义建图等内容，通过这些技术手段，可以进一步提高定位和建图的质量与效果。从第

本书是一本注重理论联系实践，系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战的著作。本着“易理解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想——算法设计——构造实例——算法描述——算法分析——C++实战”的思路来组织学习内容，主要包括：算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法和NP完全理论等八章内容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析。配套资源包括实验指导书、大纲、PPT课件、经

本课程系统地介绍了算法分析与算法设计的概念、方法和应用。课程共分12章，涵盖的内容包括数据结构、串与序列、动态规划、贪心算法、图算法、概率算法、查找与排序算法等内容。课程采用工程问题导引、反向设计的方式组织教学内容，基于经典算法问题案例完成对算法基本理论、采用的基本数据结构、算法的性能等内容的学习与分析，并完成算法的实践，突出对学生知识应用能力和工程实践能力的培养。在课程每章的每小节提供练习题和思考题供课后复习，针对每章提供实验和案例，供课后实践和扩展提高，提供全套课程资源辅助教师教学和学生学习

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍

本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，并围绕这7个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM和MIPS的设计，并通过插入排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-V的优势，深入阐释指令集设计对计算机系统的影响。如果您是学生，本书将是一本优秀的课外读物，有助于您建立完整的计算机系统观念；如果您是教师，本书将为您提供丰富的真实案例，能给您的教学