凭借强大的信息整合能力和语言组织能力，以及接近于人类的常识、认知和价值观，GPT成为医疗应用的理想工具。从GPT医生到个性化治疗，GPT对医疗行业的改变是综合而又全面的，是从诊断到治疗全过程的颠覆。本书以ChatGPT的爆发为技术背景，以医疗GPT的发展和应用为主线，在介绍人工智能相关技术的基础上，对GPT给医疗行业带来的冲击进行了细致分析，涉及医院重塑、健康管理、药物研发、中医发展、医学教育等广受人们关注的方面。书中探讨了医疗GPT会给人类带来的未来挑战，并对医疗GPT的未来进行了展望。本书是

主要研究内容与特色：(1)利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。(2)利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。(3)利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象：从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。（4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学诊断的决策效率。

本书主要以生物质基弹性材料为研究对象，围绕从造纸废液中提取的木质素磺酸盐的改性技术、与聚丙烯和三元乙丙橡胶复合的关键技术以及应用展开，首先简要介绍造纸废液的处理技术，然后介绍作为主材的木质素磺酸盐和热塑性弹性体的生产加工技术，进而分章节分别介绍EPDM/PP/AL材料的混合比例、制备工艺参数、硫化体系、补强和填充体系、增塑剂等关键性生产加工技术，最后一章介绍生物质基新型弹性材料的性能及设计。

NiTi合金由于其独特的性能已在生物医学领域得到了广泛应用。本书综合了近年来医用NiTi合金阳极氧化与表面处理的新理论和技术成果，主要内容包括：绪论；NiTi合金表面Ni-Ti-O纳米管阵列涂层；NiTi合金表面Ni-Ti-O纳米孔涂层；NiTi合金表面纳米涂层的腐蚀性能；NiTi合金表面纳米涂层的生物学性能；医用NiTi合金表面改性技术进展及展望等。全书结合作者研究成果，具有一定的独创价值，系统性、理论性和实用性较强，可供广大生物材料、金属材料和新材料，以及医疗器械、临床医学等领域的科研人员、

基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。本书第1版自出版以来，得到了广大医学生和医学工作者的肯定，被很多医学类院校选用为数据挖掘类课程教材。考虑近年来新的医学数据挖掘方法层出不穷，并在临床医学和基础医学研究中有潜在的

再生生物医学是生命科学和医学研究的前沿与制高点，是未来科学与技术发展的战略必争领域。《中国再生生物医学2035发展战略》着眼于重大科技变革中的再生生物医学和中国的实际情况，扼要介绍了再生生物医学在促进科技创新、人民健康、新兴产业发展等方面的科学意义和战略价值，以多元和动态的视角梳理了再生生物医学领域的发展态势，深刻剖析了影响学科和领域发展的结构性、机制性、机遇性因素。结合我国在该领域的重大需求和创新基础，提出领域发展建议。《中国再生生物医学2035发展战略》由活跃在科研和管理一线的再生生物医学专

本书探讨了激光诱导光致击穿空化气泡（即光致空泡），以及纳米颗粒介导的光热空化气泡（即热致空泡）的产生机理，系统论述了以经典等离子体为特征的光致空泡以及以等离子激元共振吸收为特点的热致空泡的物理机理。从理论和实验两方面比较了光致空泡与热致空泡在空化、声学方面的异同。全书遵循光致空泡及热致空泡的能量沉积、空化以及光声过程展开论述，涵盖了基础概念与原理、数学模型构建、实验系统搭建等多尺度、多物理理论及实验方法的研究。对空化气泡在生物医学领域的应用展开探讨并进行了展望。

本书基于北京航空航天大学科学技术研究院组织的“零壹科学沙龙”医工交叉专题研讨活动，在11篇由北京航空航天大学青年拔尖人才基于各自取得的阶段性科研成果所做的科普报告的基础上整理、集结而成。全书主要涵盖了组织工程蚕丝新材料、植介入医疗器械中的生物力学、骨软骨仿生支架、生物医用可降解电子器件、运用人体免疫系统对抗各种疾病、ECMO、从生物视觉到医用机器视觉、神秘太赫兹、微纳机器人、飞秒激光、手术机器人等内容。 本书以通俗易懂的语言介绍医学与工程领域深度交叉融合的科技知识，适合广大科技爱好者阅读，也可作

医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；

本书是美国人类学家冯珠娣关于中国的九篇医学人类学论文集,收录了她学术生涯中比较重要的关于中国的研究,这些论文写作发表时间不一,主题主要集中在中医、养生、中国人对待中医及养生的态度等方面。冯珠娣在九十年代初期曾在广州学习中医及研究相关话题,在对待中医持积极态度,认为它是一种有关中国人精神和文化层面的系统,不仅仅是在西医视角下的“补充医疗”。