本书分为两部分，共计35章。第一部分为放射治疗物理学，主要阐述了放射物理基础、电离辐射作用机制、X射线和电子束剂量学及其测定方法、近距离放射治疗、高级放射治疗计划设计、放射治疗的质量保证和放射治疗的辐射防护与安全等，同时覆盖了放射治疗前沿领域的核磁加速器、质子治疗和人工智能相关应用；第二部分为放射治疗生物学，主要阐述了肿瘤细胞和组织生物学、DNA辐射损伤和修复机制、细胞辐射死亡和存活模式、正常组织辐射效应、剂量分割模型、热疗、放射治疗与化疗和免疫的结合等知识。

恶性肿瘤的发病率和死亡率逐年升高，是导致患者死亡的主要原因。放射治疗是恶性肿瘤患者的主要治疗方法之一，在临床实践中，超过70%的肿瘤患者需要接受放射治疗。但是不可忽视的是，放射治疗除了可以杀伤肿瘤细胞之外，还可以影响人体正常组织影响正常组织，导致相应副作用产生，其中包括放射治疗野内的组织损伤或全身副作用（例如，血液学副作用、疲劳）。虽然，随着成像和放射治疗设备及技术方面的不断进步，临床医师试图通过更精准的放射治疗靶区来降低放射治疗相关副作用的发生，但是放射治疗相关副作用依然存在。放射治疗急性副反

本书精选核医学诊疗病例为基础,涵盖了多种常见和罕见疾病的诊疗过程。每个病例都被详细描述,包括患者的临床症状、相关的实验室检查和影像学检查结果等,我们通过丰富的内容,展示了核医学在疾病诊断和治疗中的独特优势。本书依托于最新的临床研究成果和国内几十家医院核医学科的实践经验,同时结合了国内外核医学领域的权威指南和专家观点。我们的目标是将复杂的核医学知识转化为易于理解和应用的场景,帮助读者加深对相关疾病再认识,在实际工作中更加自信和高效地应用核医学诊疗技术为患者服务。

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。