本书主要内容分为四部分：①人工智能算法基础；②数据基础与表征；③人工智能与药物设计；④程序代码。通过系统介绍人工智能算法，阐述不同算法的原理、应用场景和算法特点，为后续介绍人工智能与药物研发的交叉内容提供基础。全书以药物研发流程为脉络，针对每个人工智能算法融入的关键步骤，首先介绍药物设计基础原理与现存挑战，进而系统性回顾介绍人工智能算法在该研究方向上的进展情况，每部分都穿插介绍已有的交叉应用实例，以利于加深对图书内容的理解与灵活运用。提供原始的代码文件，为读者开展实践应用提供直接资料。

《药学分子生物学》全书共有十章内容，其中：第一章基因与基因组，主要介绍不同生物系统（原核生物、真核生物、病毒）遗传信息的存在和组织形式；第二章遗传信息的传递、维持与稳定，主要介绍原核生物与真核生物DNA复制和损伤修复系统；第三章~第五章围绕中心法则，介绍遗传信息的表达和调控机制，分别为转录与转录后加工（第三章）、蛋白质合成与合成后加工（第四章）和基因表达调控（第五章）；第六章主要介绍表观遗传的分子基础；第七章主要介绍信号转导的分子基础；第八章主要介绍分子生物学研究方法与技术，涉及目的基因制备技术

《实用药物化学》全书共分5章：第1章介绍主要的药物靶标类型，包括酶、受体、离子通道等，并列举有许多靶向这些靶标的药物实例；第2章通过实例来介绍苗头化合物的发现方法，包括非合理药物设计、天然产物、高通量筛选、基于片段的先导发现和DNA编码化合物库等；第3章主要介绍药物发现中要高度重视的药代动力学性质，包括吸收、分布、代谢、排泄过程相关的性质，并列举大量实例展示如何改善这些性质；第4章主要介绍如何利用生物电子等排体的思路和方法进行先导物的优化和改造，并最终使其成为新药；第5章则通过大量的案例来阐述警

手性药物是当今新药研究的主要方向之一，手性药物具有不良反应小、使用剂量低、治疗效果高的特点。本书收集了1990-2018年上市或目前仍处於临床研究阶段的手性药物共135个，详细叙述了各个药物品种的具体制备与合成方法，并对其化学结构式、分子式、分子量、CA登记号、研发厂商（研发单位）、首次上市时间和国家、性状、用途、合成路线、波谱数据等内容进行了说明。为了方便读者深入研究，每个品种后都列举了较为全面的参考文献。本书可供药物研发、合成、制备的研究和技术人员阅读参考。