为在管道中激发出螺旋导波，《管道缺陷电磁超声螺旋导波层析成像方法》提出了一种检测金属管道缺陷用螺旋Lamb波电磁超声换能器结构，确立了它的设计原则，阐述了它的工作原理，定义了声场分析用圆周角度分布图。为辨识并分离时域重叠的多模态导波信号，提出了一种基于多项式Chirplet变换的多模态导波分离方案，形成了不同模态导波信号的走时和幅度特征提取算法。为定性评估管道缺陷的严重程度，提出了一种快速多螺旋Lamb波层析成像方法。具体地，基于对导波的直射线近似，建立了螺旋Lamb波缺陷检测概率性重构方法。为

本书对城市低碳客运结构评价及优化、多情景城市客运交通碳排放量预测以及居民低碳出行意向和低碳生态驾驶策略等方面进行了研究。全书分为3篇、6章,主要内容包括基于DSPIR的城市低碳客运评价体系构建和考虑参与主体的城市客运交通结构优化、城市客运交通碳排放测算和基于STIRPAT-SD的多情景客运交通碳排放预测、考虑出行时间感知的城市居民低碳出行意向研究和智能网联下汽车生态驾驶策略研究。

油气管道被称为能源动脉，关系国家能源安全、经济发展和民生稳定，管道安全已成为社会公共安全问题。本书系统地研究了管道在复杂介质环境、地质灾害及第三方活动等复杂服役环境下的失效形式及失效原因，系统建立管道冲蚀、腐蚀、流致振动、地震灾害、山体滑坡、地面沉降、落石崩塌、采空塌陷、地层垮塌、机械挤压、基坑开挖、管道悬空、爆炸载荷、地面压载等环境载荷下管道力学模型，对各种复杂服役环境下管道力学行为进行系统研究。

本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发，分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源，介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法，并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议，提出了面向城市规划、管理部门和公众的典型城市交通大数据服务，并探讨了交通大数据的创新服务模式。

本书面向我国城区复杂环境爆破工程建设的迫切需求,针对城区埋地管道特点,为解决爆破施工过程临近埋地管道安全控制问题,采用理论分析、现场测试、数值模拟相结合的综合研究方法,以我国典型城区临近埋地管道(燃气管、污水管、给水管等)爆破工程为研究示范,开展城区临近埋地管道爆破振动控制研究,明晰爆破振动作用下典型管道结构动力响应特性,提出管道上方地表土体爆破振动安全控制标准,为量化评价爆破振动效应对临近埋地管道的影响,确保埋地管道安全稳定,提高城区临近管道开挖爆破施工效率提供理论依据及参考。