本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。

本书是根据普通高等教育本科线性代数课程的教学基本要求编写而成的，是国家级线上一流课程和福建省级精品在线开放课程“线性代数”的配套教材．

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问题给出具体python算例；习题部分设置一定数量的实际应用问题，可以扩展和加深线性代数知识的理解与应用。

GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、**化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。

本书是《有向几何学》系列成果之四.在《平面有向几何学》和《有向几何学》系列研究的基础上,创造性地、广泛地综合运用多种有向度量法和有向度量定值法,特别是有向面积法和有向面积定值法,对平面2n点集、2n多角形(多边形)重心线的有关问题进行深入、系统的研究,得到一系列的有关平面2n点集、2n多角形(多边形)重心线的有向度量定理,主要包括2n点集、2n多角形(多边形)重心线三角形有向面积的定值定理;点到2n点集、2n多角形(多边形)重心线有向距离的定值定理;共点2n点集重心线有向距离定理;2n点集、2n

本书是《有向几何学》系列成果之五.在《平面有向几何学》和《有向几何学》系列研究的基础上，创造性地、广泛地综合运用多种有向度量法和有向度量定值法，特别是有向面积法和有向面积定值法，对平面2n+1点集、2n+1多角形(多边形)重心线的有关问题进行深人、系统的研究，得到一系列的有关平面2n+1点集、2n+1多角形(多边形)重心线的有向度量定理，主要包括2n+1点集、2n+1多角形(多边形)重心线三角形有向面积的定值定理;点到2n+1点集、2n+1多角形(多边形)重心线有向距离的定值定理;共点2n+1点

本书系统地介绍了矩阵论的基础理论和方法，以及其在数学学科内部和工程技术领域的应用实例，矩阵论作为本科生的线性代数课程的后续课程，在内容上以矩阵、线性变换、矩阵分解、广义逆矩阵等为核心，是线性代数课程内容的进一步深化和实用化，全书共分为7章，分别为线性空间、线性变换、典型矩阵与变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵的微积分、广义逆矩阵。各章有引言、知识网络图、理论部分和例题、应用实例、习题，书后附有相关MATLAB函数、习题参考答案。本书可作为理工科院校高年级本科生或硕士研究生的矩阵论及其应用等课

本书主要内容包括：A、B和C，这三位究竟怎样了？；1089戏法；另一种戏法；请想象一下；一场非同寻常的演讲；数学家为什么痴迷于证明？；益智数学；为什么(-1)×(-1)；这是一个平方的世界；代数在发挥作用；“配成平方”；用切馅饼来求圆周率；黄金比例等。

本书由实际问题展开，在介绍用图建立数学模型并阐述相关数学原理的基础上，进一步介绍用计算机解决相关问题的方法，包括经典算法的设计和基于数学原理的算法分析，使理论与算法融会贯通，并通过大量的思考题引导读者自己完成推导过程。本书共10章：第1章介绍图的基本概念；第2~4章介绍图的连通性和遍历方法，包括基于圈的特殊遍历方法；第5章介绍匹配；第6章和第7章分别介绍赋权图和有向图，包括流网络；第8章介绍独立、覆盖和支配；第9章介绍边和顶点的染色；第10章介绍平面，包括面的染色。每节后均附有练习题，包括理论题

本书共7章，分别介绍了矩阵理论基础、线性空间与线性变换、范数理论、矩阵的Jordan标准型、矩阵分析、矩阵分解、矩阵的广义逆。各章后面均配有一定数量的习题。本书内容由浅入深，选材上力求做到科学严谨、简洁明晰，以使读者在较短时间内能够掌握矩阵理论的相关基本内容。阅读本书最好有理工科“线性代数”课程的基础。本书可作为普通高等院校理工科硕士研究生和高年级本科生的教材，也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。