主要研究内容与特色：(1)利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。(2)利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。(3)利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象：从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。（4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学诊断的决策效率。

NiTi合金由于其独特的性能已在生物医学领域得到了广泛应用。本书综合了近年来医用NiTi合金阳极氧化与表面处理的新理论和技术成果，主要内容包括：绪论；NiTi合金表面Ni-Ti-O纳米管阵列涂层；NiTi合金表面Ni-Ti-O纳米孔涂层；NiTi合金表面纳米涂层的腐蚀性能；NiTi合金表面纳米涂层的生物学性能；医用NiTi合金表面改性技术进展及展望等。全书结合作者研究成果，具有一定的独创价值，系统性、理论性和实用性较强，可供广大生物材料、金属材料和新材料，以及医疗器械、临床医学等领域的科研人员、

基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。本书第1版自出版以来，得到了广大医学生和医学工作者的肯定，被很多医学类院校选用为数据挖掘类课程教材。考虑近年来新的医学数据挖掘方法层出不穷，并在临床医学和基础医学研究中有潜在的

再生生物医学是生命科学和医学研究的前沿与制高点，是未来科学与技术发展的战略必争领域。《中国再生生物医学2035发展战略》着眼于重大科技变革中的再生生物医学和中国的实际情况，扼要介绍了再生生物医学在促进科技创新、人民健康、新兴产业发展等方面的科学意义和战略价值，以多元和动态的视角梳理了再生生物医学领域的发展态势，深刻剖析了影响学科和领域发展的结构性、机制性、机遇性因素。结合我国在该领域的重大需求和创新基础，提出领域发展建议。《中国再生生物医学2035发展战略》由活跃在科研和管理一线的再生生物医学专

本书探讨了激光诱导光致击穿空化气泡（即光致空泡），以及纳米颗粒介导的光热空化气泡（即热致空泡）的产生机理，系统论述了以经典等离子体为特征的光致空泡以及以等离子激元共振吸收为特点的热致空泡的物理机理。从理论和实验两方面比较了光致空泡与热致空泡在空化、声学方面的异同。全书遵循光致空泡及热致空泡的能量沉积、空化以及光声过程展开论述，涵盖了基础概念与原理、数学模型构建、实验系统搭建等多尺度、多物理理论及实验方法的研究。对空化气泡在生物医学领域的应用展开探讨并进行了展望。

本书基于北京航空航天大学科学技术研究院组织的“零壹科学沙龙”医工交叉专题研讨活动，在11篇由北京航空航天大学青年拔尖人才基于各自取得的阶段性科研成果所做的科普报告的基础上整理、集结而成。全书主要涵盖了组织工程蚕丝新材料、植介入医疗器械中的生物力学、骨软骨仿生支架、生物医用可降解电子器件、运用人体免疫系统对抗各种疾病、ECMO、从生物视觉到医用机器视觉、神秘太赫兹、微纳机器人、飞秒激光、手术机器人等内容。 本书以通俗易懂的语言介绍医学与工程领域深度交叉融合的科技知识，适合广大科技爱好者阅读，也可作

医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；

本书为生物材料科学与工程丛书之一。生物医学材料生物相容性是指生命体组织与非生命材料交互影响而产生合乎要求响应的性能，是贯穿生物医学材料研究的主题。本书以生物医学材料与机体的表面界面行为以及植入材料释放物与机体成分的相互作用与应答为主线，系统介绍生物医学材料在生理环境下的材料反应与宿主反应，重点分析生物医学材料血液反应、组织反应和免疫反应产生的机制及对机体的影响。为便于读者理解和掌握，全书分九章从生物医学材料应用的生理环境、材料在体内的物质释放与代谢、材料表面蛋白质吸附与细胞黏附、材料导致的凝血与

3D打印技术的应用可以实现多孔钛合金材料的精确空间构型设计与制造，制备出外形仿真、内部结构可控的个性化金属骨骼，加速了多孔钛合金材料在骨科和相关领域的研究与应用。作者团队长期从事3D打印多孔钛合金材料骨替代修复的应用基础研究工作，研究内容涵盖多孔钛合金材料设计制备、材料本体属性、材料表面改性、材料生物相容性、材料生物力学和材料大动物评价等临床前全过程研究评价。

《健康数据科学导论》由北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主编，全书分为总论、数据与数据治理、方法、应用共四篇，全面论述了健康数据科学的学科内涵及发展趋势、健康数据科学的基本理论和研究方法及其在健康医疗实践和研究中的具体应用。通过阅读本书，可以使读者建立起对健康医疗大数据相关领域的宏观认知，立足健康医疗领域，结合人工智能等前沿技术，也为从事健康医疗领域的大数据研究分析、决策与管理工作的专业人士提供借鉴。