本实验教程以全国使用量较广的由中国人民大学贾俊平、何晓群、金勇进等主编的《统计学》作为理论教材，并以此教材为主线，拟订了多个实验教学单元(模块)及相应的教学计划。实验教学单元包括数据文件建立及预处理、数据的整理与图表展示、数据的概括性度量、正态分布相关图表绘制、抽样估计、参数假设检验、非参数统计／检验、方差分析、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列分析和预测共12个统计学实验。本书涉及Excel、SPSS、Stata三种常用软件。三种软件各具特点，同时推出同一案例数据的不同软件

本书根据经济管理类高职高专教育的培养目标和要求编写的，是经济管理类专业重要的专业基础课程之一。全面系统地阐述了统计学的基本概念、基本理论和基本方法及其应用，同时拓宽了数理统计在社会经济统计中的应用领域，加强了统计分析、统计推断的内容，充实了在社会主义市场经济条件下的统计理论与方法，强化计算机知识和Excel在统计中的应用，增强了社会经济统计指标和国民经济核算方法的内容。在写法上力求概念准确，层次分明，重点突出，简明扼要，深入浅出，通俗易懂。

《大统计中的小问题研究》针对统计学中的平均数、指数、权数、系数、估算、模型、检验、效益、协调等基本问题，提出一些独到见解。《大统计中的小问题研究》深入探讨了调和平均数、几何平均数等代表性衡量；离散系数法、概率法确定权数以及权数可靠性研究；线性回归模型中非负系数线性回归模型的改进、随机线性回归模型的构建，假设检验与权数、无量纲化方法等综合评价的内容，构建了综合评价的假设检验体系。

《<统计学>应用与实践案例》以编者多年课程教学改革和教学实践成果为基础，精心选取了11个具有代表性的优秀案例。每个案例不仅是统计方法的简单应用，还以现实问题为背景，将《统计学》的理论框架、分析思路蕴于现实经济管理理论中。《<统计学>应用与实践案例》力求从整体上为读者展现统计研究的基本框架和步骤，在特定的环境下将抽象的概念提炼成可量化的指标和变量，通过调查方案的选择及量表的设计，利用Excel和SPSS等分析软件，对数据进行合理的分析和展示，挖掘数据内在的数量规律，找到现实

《实用SAS基础》是学习SAS软件（第9版）的入门书。SAS是特大规模集成软件系统，能优异地执行下列任务：数据的输入和获取，数据转换处理和管理，报表绘制和图形。统计和数学分析，商业规划，预测，运筹优化以及应用开发等。《实用SAS基础》介绍SAS软件基本的部分：SAS系统简介；SAS语言简介；常用的把外部数据文件输入成SAS数据集的方法；数据集的转换、处理、管理；输出数据的方法；制定报表和绘制图形举例；并介绍用SAS拟合和分析常用的统计模型一一线性和非线性回归模型的方法。每一内容和方法都举出实用例