本书设有八个项目，包括统计基础知识、搜集统计资料、整理统计资料、统计常用指标、认知动态分析、认知统计指数分析等内容。具体包括：认识统计工作与统计学、统计学中的基本概念、认识统计调查、制订统计调查方案、设计调查问卷等。

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合

Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：第一部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基

本教材吸收了统计学理论和实践的最新成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、统计预测、统计综合分析。每个章节以任务引入的方式描述项目的实际工作情景并提出问题，；通过任务分析明确解决问题的任务明细；在解决任务的过程中把统计知识作为任务完成的手段与工具，在

本实验教程以全国使用量较广的由中国人民大学贾俊平、何晓群、金勇进等主编的《统计学》作为理论教材，并以此教材为主线，拟订了多个实验教学单元(模块)及相应的教学计划。实验教学单元包括数据文件建立及预处理、数据的整理与图表展示、数据的概括性度量、正态分布相关图表绘制、抽样估计、参数假设检验、非参数统计／检验、方差分析、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列分析和预测共12个统计学实验。本书涉及Excel、SPSS、Stata三种常用软件。三种软件各具特点，同时推出同一案例数据的不同软件

本书根据经济管理类高职高专教育的培养目标和要求编写的，是经济管理类专业重要的专业基础课程之一。全面系统地阐述了统计学的基本概念、基本理论和基本方法及其应用，同时拓宽了数理统计在社会经济统计中的应用领域，加强了统计分析、统计推断的内容，充实了在社会主义市场经济条件下的统计理论与方法，强化计算机知识和Excel在统计中的应用，增强了社会经济统计指标和国民经济核算方法的内容。在写法上力求概念准确，层次分明，重点突出，简明扼要，深入浅出，通俗易懂。

《大统计中的小问题研究》针对统计学中的平均数、指数、权数、系数、估算、模型、检验、效益、协调等基本问题，提出一些独到见解。《大统计中的小问题研究》深入探讨了调和平均数、几何平均数等代表性衡量；离散系数法、概率法确定权数以及权数可靠性研究；线性回归模型中非负系数线性回归模型的改进、随机线性回归模型的构建，假设检验与权数、无量纲化方法等综合评价的内容，构建了综合评价的假设检验体系。

◎IBMSPSS是当前国际上流行的统计软件之一，具有强大的统计分析功能。本书基于IBMSPSS21.0英文版本，以实验教程的形式讲授SPSS基本统计分析方法及其应用。操作使用菜单、选项等中英文对译，便于读者自由地在软件中文版本和英文版本之间切换。◎针对不同读者的统计分析需求，本书分为入门篇、基础篇、提高篇等几个部分，各篇章设计了循序渐进的实验内容，并配备实验基础数据。数据录入员只用学习入门篇，一般初学者可以从基础篇单变量描述性统计分析开始，再学习提高篇的推断统计和多变量描述性分析。本书属于统计软

《<统计学>应用与实践案例》以编者多年课程教学改革和教学实践成果为基础，精心选取了11个具有代表性的优秀案例。每个案例不仅是统计方法的简单应用，还以现实问题为背景，将《统计学》的理论框架、分析思路蕴于现实经济管理理论中。《<统计学>应用与实践案例》力求从整体上为读者展现统计研究的基本框架和步骤，在特定的环境下将抽象的概念提炼成可量化的指标和变量，通过调查方案的选择及量表的设计，利用Excel和SPSS等分析软件，对数据进行合理的分析和展示，挖掘数据内在的数量规律，找到现实

《应用统计学》这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据为我所用，通过信息的分析辨认真伪，明晓世理，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。