本书选题是适应2019年政府工作报告提出的"智能+经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于进入金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域，共同推动智能金融的发展……本书共有五章，可以分为三个层次，其中第一章：金融科技发展盘点和第二章：人工智能的兴起与发展是第一个层次，主要介绍金融科技（FINTECH）和人工智能
本书集结了10家外经企业的优秀专家学者，凝心聚力共同撰写了涵盖非洲35个国家，亚洲32个国家和地区，欧洲5个国家，美洲7个国家，大洋洲1个国家，共计80个国别的税收外汇制度，政策、法律等相关内容。书中提到的税法体系、税收征管，以及外汇政策和铲玫策等方面内容均是结合每个国家实际操作经验，以真实的数据对国家税收及外汇政策进行全面阐述。本书作为国内*个汇总境外80个国家的税收外汇会计政策指南，不仅具有参考借鉴价值，更是可供传播学习的工具书。
本书通过丰富的理论探索与扎实的实证研究，对预期与非预期货币政策效应问题展开深入分析，最终得出预期与非预期货币政策均有效的结论，并认为预期与非预期货币政策的防通胀效果比调增速效果要更好。该书的研究思路与方法，有助于完善货币政策制度体系，从而丰富货币政策相关理论研究。该书的研究结论则有助于准确理解和辩证认识货币政策的执行效果，由此为货币政策的有效性争议提供一些参考，也可为货币当局如何更好地推行有效率的货币政策方案提供依据。
本书从多角度、多维度、多层次来探讨在投资决策过程中利用大数据和人工智能技术如何减弱信息不对称问题并对投资决策过程中出现的其他问题提供了全新的解决方案。本书将大数据及人工智能技术引入投资决策过程，与以往将智能金融局限于智能投顾的书籍不同，本书是市面上首部提出智能投研概念的金融投资类工具书，涵盖范围相对更为广泛。无论是个人投资者还是机构投资者，优质项目挖掘和项目风险识别都是他们关注的永恒主题。本书的写作目的在于为投资者挖掘优质项目和识别项目风险拓展思路，充分利用大数据和人工智能技术辅助投资决策，实现
本书将以我国的装备制造业及其相关子行业为例，分析利用外资对我国相关产业发展的正负面效应，尤其是对产业安全的影响评价及发展对策，主要包括了以下内容：(1)利用外资政策维护产业安全的理论基础；(2)利用外资政策维护装备制造业安全的国际比较研究；(3)中国利用外资对装备制造业细分行业安全发展影响的实证检验；(4)产业安全的评价指标与监管机制研究；(5)产业安全视角的中国装备制造业利用外资政策回顾与评价；(6)维护中国装备制造业安全发展的对策研究。
本书是《金融科技：框架与实践》的延续，本书系统、全面地阐释监管科技，揭示格局与趋势下的金融科技的价值观、科技创新的伦理观、金融监管的时局观；揭示脉络与关系下的金融创新、金融科技、监管科技；揭示科学与艺术下的监管科技的技术、逻辑、陷阱、规则；揭示变迁与未来下的监管科技的三个维度、三个阶段、三重境界、三个假说，以及监管科技的科学思考、艺术思考、哲学思考、未来思考；揭示监管科技的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，监管科技，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮
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