修订版将沿用上版的主要编写模式和特点，根据最新版国家基本药物目录品种和目前临床常用药物品种，增删部分收录品种。同时，进一步完善编写体例和内容，以期更符合快速、易查、实用的编写主体思想，为广大医生和临床药师提供一本内容与形式俱佳的口袋书。为了使本书更加科学，更加实用，更加受读者喜欢，本次再报从以下3点进行了新的修订：1.尽量满足医疗联合体（简称医联体）各级医疗机构的共同需要；2.继续采用信息设计的形式；3.依据循证进行了300个常用药品的遴选。
本书主要内容分为四部分：①人工智能算法基础；②数据基础与表征；③人工智能与药物设计；④程序代码。通过系统介绍人工智能算法，阐述不同算法的原理、应用场景和算法特点，为后续介绍人工智能与药物研发的交叉内容提供基础。全书以药物研发流程为脉络，针对每个人工智能算法融入的关键步骤，首先介绍药物设计基础原理与现存挑战，进而系统性回顾介绍人工智能算法在该研究方向上的进展情况，每部分都穿插介绍已有的交叉应用实例，以利于加深对图书内容的理解与灵活运用。提供原始的代码文件，为读者开展实践应用提供直接资料。
当前，全球毒品制造、滥用问题日益严重，毒品来源更加多样，种类和吸毒人数不断扩大。传统的毒品检测试剂盒，全部只能针对某一种化合物，无法应对日益增多的新型毒品压力；而基于红外光谱或者拉曼光谱等原理的分子光谱手段，对于含量较低、基质复杂或者混合型毒品往往难以正确和全面定性。为了达到给毒品精准鉴定的目的，本书结合了气相色谱质谱、液相色谱质谱和高分辨多级质谱方法，汇总整理了59种重点毒品的谱图。广大读者可以通过与这些谱图的综合比对，对未知化合物进行准确的确证。尤其是在缺乏某些化合物标准品的情况下，也可
《实用药物化学》全书共分5章：第1章介绍主要的药物靶标类型，包括酶、受体、离子通道等，并列举有许多靶向这些靶标的药物实例；第2章通过实例来介绍苗头化合物的发现方法，包括非合理药物设计、天然产物、高通量筛选、基于片段的先导发现和DNA编码化合物库等；第3章主要介绍药物发现中要高度重视的药代动力学性质，包括吸收、分布、代谢、排泄过程相关的性质，并列举大量实例展示如何改善这些性质；第4章主要介绍如何利用生物电子等排体的思路和方法进行先导物的优化和改造，并最终使其成为新药；第5章则通过大量的案例来阐述警
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