本书依据全国硕士研究生招生考试的要求，针对线性代数课程的核心内容进行了梳理与分析.每章均包括大纲要求、重点与难点、内容解析，以及题型归纳与解题指导等，并在章末附有基础训练与综合练习两套题目.为帮助学生更好地掌握线性代数处理问题的思想方法、把握考试热点与方向，并使之更好地把握课程的知识体系，在内容解析与学习指导中以注释等

本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值、数值线性代数和标准型等．为帮助读者巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题． 本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，

这本易于理解的教科书/参考书从算法的角度简要介绍了数学分析，特别着重于分析的应用和数学建模的各个方面。不仅描述了数学理论以及数值分析的基本概念和方法，还包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Javaapplet的计算机实验。本版进行了大量更新和扩展，提供更多的编程练习。

本书依据教育部高等学校“复变函数与积分变换”课程教学大纲要求编写，知识体系完整，逻辑性、系统性强.全书共8章，分两个部分：第一部分为复变函数，包括第1章至第6章；第二部分为积分变换，包括第7章和第8章.第1章介绍复数与复变函数，第2章介绍复变函数解析性，第3章介绍复变函数积分，第4章介绍级数，第5章介绍留数，第6章介绍

本书结合线性代数、微积分、概率论与数理统计、常微分方程、*优化方法、插值与拟合等知识，利用MATLAB软件做数学实验，从而帮助学生掌握MATLAB软件操作方法，深入了解数学理论和方法，激发学生学习数学的兴趣，培养学生应用数学知识和MATLAB软件解决实际问题的意识和能力.全书共分14章：第1章~第5章是软件篇，介绍MA

本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入

本书面向工程和科学专业的学生，介绍编程工具和数值方法，旨在帮助学生掌握计算问题求解技巧。书中第一部分介绍基本的Python编程概念，使用简单的例子快速将新的概念付诸实践；第二部分涵盖算法和数值分析的基础知识，帮助学生在实际设置中快速应用结果。

本书基于美国乔治梅森大学的“科学中的重要思想”这门课程而写，共13个章节，内容包括力学、热学、电和磁、波、相对论、量子力学和化学键、材料等内容，由浅入深地介绍了物理学和化学的基本概念和知识。本书的特点是每章开始都有一个以辐射图的形式呈现的重要科学思想，并且每章开始都围绕着这个重要思想对物理学和化学的各领域进行简明阐述。

本书内容包括第1章导论：物质、能量和测量、第2章原子、分子和离子、第3章化学反应和反应计量学、第4章水溶液反应、第5章热化学、第6章原子的电子结构、第7章元素的周期性、第8章化学键的基本概念、第9章分子构型与成键理论共9章。本书架构新颖，结构完整，按照对化学的宏观认识、原子分子结构、物质状态、化学在不同领域中的应用等顺

全书以MATLAB2022为基础，结合高等学校学生的教学经验和在计算科学中的应用，讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南。让学生与零基础*终脱离书本，应用于工程实践中。本书主要内容包括MATLAB概述，MATLAB基础知识，数组，矩阵，二维图形绘制，三维图形绘制，