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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程

机器学习就是希望机器能够模拟人类学习的过程，使机器在没有明确人工指导的情况下通过分析数据不断获得经验和知识，再调整自身行为进行自我学习，从而改善性能。因此，机器学习融合了人工智能、信息科学、计算机科学、以及类脑科学的相关领域知识，被广泛应用于国防安全、智能制造、智慧医疗、智慧城市、以及数字娱乐等。本书共包含9章内容，第

"本书在总结作者人工智能教学成果与校企合作项目工程应用成果的基础上，将常用的人工智能方法汇总成可参考、可阅读、可复制、可再次应用的项目手册。项目内容主要包括：开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题目识别、上位机开发以及软硬结

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"?本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是高等职业教育财经商贸类专业基础课“经世济民立德树人”新形态一体化教材。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。本书以普及人工智能基础知识，介绍人工智能行业应用状况，提

"本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习

"本教材以案例与实践为重心，按照如下逻辑进行知识点的组织：第1章介绍人工智能发展历程和百度飞桨框架；第2章和第3章围绕机器学习展开，介绍了监督学习和无监督学习的各种经典算法及其应用案例；第4章围绕深度学习展开，介绍了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络学习四个核心知识点，及深度学习在计算机视觉、自然语

"本书以人工智能技术在产业应用中涉及的专业知识和技能为主线，系统阐述了人工智能领域的基本概念、发展简史、产业结构、核心技术、关键流程、开发工具以及主流应用等相关知识。全书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能产业、Python程序设计基础、机器学习、深度学习、知识图谱、TensorFlow深度学习框架、计算机视觉以及自

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科