"本书共九章，前五章介绍概率论，包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理等内容，后四章介绍数理统计，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等内容。本书涵盖全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中概率论与数理统计全部要点。本书设计为新形态教材，数字资源包括重难点

"本书是新时代高职数学系列教材之一，是职业本科教育新形态一体化教材。本书为适应数字经济时代对高等职业教育的人才培养需求而编写，涵盖了概率论与数理统计的基本内容。全书共7章，主要内容包括描述统计、随机事件及其概率、离散型随机变量、连续型随机变量、数字特征与极限定理、参数估计及假设检验。本书在编写时，为方便读者理解，将离散

积分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一种新的近似贝叶斯计算方法，相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断，利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。《

"本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法，如几个常用的抽样分布，矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计，单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外，本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然

"现代控制理论是自动化类专业的一门重要专业基础课程。本书系统阐述了现代控制理论中线性系统理论的基本理论与方法，并结合教学案例嵌入了相关理论与方法的应用示例。全书共六章，主要内容包括现代控制理论的基本概念，状态空间模型的概念与方法，基于状态空间的控制系统分析方法和基于状态空间的控制系统设计方法。本书在论述、编排上力求符合

"本书是哈尔滨理工大学理学院工科数学教学中心编写的《概率论与数理统计》配套的习题集。主要内容包括：各章作业题六套，期中考试测试题六套，期末考试测试题十套。学习内容涵盖随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步以及参数估计等；本书可供高等学校理工类、经管类等各专业

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，上海普通高校优秀教材，上海高校市级精品课程配套教材。本书共12章，主要内容包括：绪论，线性规划，整数规划，目标规划，动态规划，图论与网络优化，网络计划技术，决策论，对策论，排队论，库存论，启发式算法，运筹学经典问题。本书在内容和形式上，力求精练，着重方法，重视建模和软件使用，

科学与工程中的数学模型或基于数据的分析往往涉及在有限维或无限维空间中的求和、求根与求极限。我们注意到，又快又好地解决科学与工程中的计算问题，数据和数学模型及其解的简单有效表示至关重要。数值分析讨论的就是有限维空间中的函数简单有效表示和相应问题的数学计算方法以及无限维问题的有限维逼近等。本书介绍一些典型的数值方法及其数学

概率论与数理统计

本书从数学的视角梳理了人类对引力、时间和空间的认识过程。自19世纪中期以来，人类的时空观经历了从伽利略相对性原理、狭义相对性原理到广义相对性原理的变化，而相对性（或称协变性）恰恰是现代微分几何中的核心观念。以此为主要线索，本书介绍了万有引力定律、狭义相对论和广义相对论的提出和发展历程，揭示了这些理论与微分几何的内在联系