本书包括国内八所世界一流大学建设高校2020年和2021年的16套概率论与数理统计期末真题试卷及解析，以及2套全国硕士研究生招生考试概率论与数理统计真题试卷及解析。 试卷内容涵盖：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。

本书全面系统地介绍了数理统计的原理、方法及其应用。全书共分八章，涵盖了数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法。掌握本书内容即可比较顺利地理解其他学科中用到的统计方法。 本书可作为高等学

近几十年来，缺失数据的话题得到了相当大的关注。本书由两位公认的专家编写，提供了处理缺失数据问题的实用方法的最新状况。作者将理论和应用融为一体，回顾了该领域的历史方法，并描述了对缺失值进行多元分析的简单方法。他们提供了一个连贯的理论，基于从数据和缺失数据机制的统计模型得出的似然来分析问题，然后将该理论应用于一系列重要的缺

"本书是“新时代大学数学系列教材”《概率论与数理统计》的配套参考书，由教材主编编写。本书按照主教材章节顺序，归纳了概率论与数理统计课程的主要知识点，主要内容包括教材各章的重要知识点、详细习题解答，并结合考研复习要点对历年考研题进行了分析。本书的习题解答注重体现数学思想，有助于读者加深对学科知识的理解。本书可作为高等学校

"本书内容包括概率论的基本概念和方法,数理统计的点估计、区间估计、参数和非参数假设检验以及线性回归等内容。本书的特点是突出统计思想,对基本概念和方法都有如何理解、应用的阐述和例子，例子和习题大部分来自于实际生活，有助于读者把统计方法用于实际数据的处理和解读。每章后都有大量的习题供读者练习以巩固相关的概念，还提供了开阔读

本书共有12章,除第十二章外,各章内容包括基本要求、内容提要、学习要点、释疑解难、例题分析及增补、习题解答和练习等栏目,其中释疑解难和例题分析有助于加深对教材内容的理解以及对教学难点的把握。

全书共分八章,分别为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验,共500多道习题及解答,其中200余道历届考研真题(在边栏中标注“K”)。本书深度融合信息技术,在解题前给出了本题所蕴含的知识点,读者可依知识点标号来获取知识

本书包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析. 本次修订对基础内容进行了优化和整合，增加了综合应用案例、综合性习题、

本书是十三五国家重点图书规划大数据科学丛书著作。全书系统阐述针对非线性观测模型的小二乘估计理论与方法，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调应用性和可读性。主要内容包括：非线性小二乘估计理论与方法的基础观测模型与方法，含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类等式约束非线性小二乘估计理论与方法，误差协方差矩阵秩亏损的非线性小二乘估计理论与

《贝叶斯统计（第二版）》共六章，主要内容包括绪论、先验分布的选取、常见统计模型参数的后验分布、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算方法。《贝叶斯统计（第二版）》中各章配有大量的例题和习题，书末附有常用的几个概率分布表和部分习题参考答案供读者查用。《贝叶斯统计（第二版）》可作为高等学校统计学专业及相关专业本科生