本书以本科生为主要教学对象，从应用角度介绍在工程中已经广泛应用的现代控制方法，并尽可能结合应用实例，引导学生应用新理论解决工程问题。全书共13章，分为上、中、下三个部分。上篇（第1~6章）为现代控制理论基础，介绍控制系统的状态空间方法，包括状态方程、李雅普诺夫稳定判据、动态性能分析、能控性和能观性、状态反馈控制与状态观

《应用随机过程》着重于对随机过程的基本知识、方法和思想的诠释，并大篇幅阐述随机过程在统计、管理、金融以及经济等方向的实际应用。《应用随机过程》可分为三部分：首部分（首章和第二章）介绍随机过程的预备知识，第二部分（第三章和第四章）介绍离散时间马尔可夫链及其应用，第三部分（第五至七章）分别介绍更新过程、布朗运动与离散时间鞅

本书为十三五江苏省高等学校重点教材，按照理论与应用并重的思路编写，共分为八章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容，并针对常用的概率统计模型和方法补充了Excel软件的相关内容，在每章后精心选取了不同层次

本书包括概率模型、概率公式、随机变量、随机向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容，并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB为例，介绍与本书内容相关的MATLAB调用命令。本书采用“纸质内容+数字资源

本书介绍了化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖解的存在性和性、各类优化问题的一阶或二阶性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了化的实践算法理论实践这一特点。书中配备了适量

本书基于作者在巴黎综合理工学院讲授的课程编写，集中研究连续时间的随机过程的模拟，以及它们与偏微分方程的联系。本书涵盖了生物学、金融学、地质学、力学、化学及其他多个应用领域的线性和非线性问题。书中还全面拓展了用蒙特卡罗方法计算数值积分和期望的问题。本书从蒙特卡罗方法的历史开始，概述了三个应用蒙特卡罗方法的经典问题：数值积

本书是第一本关于一维多项式非线性离散系统分岔动力学的专著。本书给出了多项式非线性离散系统分岔的一般条件，全面地讨论了一维多项式离散系统中高阶奇异不动点的出现分岔和切换分岔，系统地分析讨论了倍周期分岔和单调鞍点分岔所产生的周期-1到混沌的分岔树，提出了多项式离散系统的周期-2及全局倍周期重整化方法，并且首次确定了分岔树上

本书为纪念ValentinAfraimovich教授的汇编作品集，展示了如何使用数学方法和数学技术处理复杂系统，并且创建了处理复杂系统的新途径。显然现有标准的（基于图的）网络方法，即事件和运输中心用节点表示，它们之间的关系用边表示，不能描述复杂系统的重要性质，捕捉它们之间的依赖关系，并预测它们的未来发展。因此，本书的作

本书简明系统地介绍了概率论和随机过程的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书内容和习题难度适中，适合作为理工科大学数据科学类、统计学类、数学类本科生概率论课程教材或教学参考书。

本书在内容选材上以必需和够用为主要原则，符合教学大纲的基本要求，结构清晰，简明实用，易学易教。本书内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在概率统计方面的应用。本次修订采取纸质教