本书系统地介绍了统计学的基本理论、方法和应用。全书共12章，主要内容包括导论、数据收集、统计数据整理与可视化、统计数据的分布特征描述、概率基础、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数等。本书力求减少数学知识的使用，强调统计学概念与方法的阐释，并注意举例的多样性。本书可作为高等学校

本书是重庆机电职业技术大学为了适应新型应用人才培养和管理决策者在经济全球化、智能化环境下进行科学决策的需要编制而成的。本书从实用角度出发，以项目的形式介绍了应用统计学的基本原理，以SPSS中文版软件为基本工具，详细讲解了数据统计分析的常用技术。本书的主要内容包括应用统计学的基本概述、数据表绘制、数据特征的统计描述、统计

本书以理论以必需、够用为度，重视实践，重视应用能力培养为编写原则，以项目为导向，围绕统计工作过程展开。全书分为九大模块，分别为认识统计、统计调查、统计整理、静态数据特征分析、动态数据特征分析、统计指数分析、统计数据抽样估计、相关分析与回归分析、统计调查报告撰写。本书结构新颖，每个模块分为若干项目，每个项目均给出了思政素

应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论的学科。本书共10章，主要介绍应用统计分析的基本理论和方法，内容包括随机变量、随机向量及其统计特性，抽样调查与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析等。本书各章均配有习题，方便学生巩固所学知识。

本书介绍了经济、管理和社会学研究中的主要统计方法，包括相关理论及软件操作，还提供了大量练习和六个单元的综合实验，以期帮助读者构建统计学的知识体系。本书注重统计思想和实证分析的逻辑，除了介绍每种统计方法的原理和实际运用，还结合统计方法的历史发展帮助读者理解统计方法的本质一一基于概率思想的归纳推理和假设检验。本书在描述主要

本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用本书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。 本书可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生

本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高

本书是一本既有理论深度又注重实践能力培养的应用型本科教材。本书主要包括总论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、抽样推断、相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数等九章内容。各章后均配有应用能力训练，方便学生对照复习并掌握基本理论。相应章节还配有目前应用*为广泛的统计软件SPSS的操作介绍，有利于提高学生的动