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本书立足于制造业数字化转型的宏观背景，将机器人替代定位为实施数字化转型的重要手段和形式，在对机器人的定义、分类、特征及发展现状和趋势做出明确界定和梳理后，通过田野调查、企业访谈、问卷发放等方式开展企业数字化转型与机器人替代状况调研，总结梳理了不同类型制造业企业数字化转型与机器人替代特征，分析了企业数字化转型和机器人替代

大数据及其相关技术的成功运用，提高了人类社会信息化、数字化程度，也催生了对大数据的无限崇拜，但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟，而应循着问题驱动的研究方式，从科学和哲学的角度，全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上，结合众多典型具体案例，澄清了与

在大数据背景下，数据的决策支持作用愈加显著。本书在论述数据系统概念的基础上，引入系统科学与系统工程的理论和方法，创新性地提出数据系统工程这一概念及其研究内容体系。本书主要包括理论篇、实证篇和展望篇三个部分，分别对数据系统工程的基础内涵、应用案例和未来趋势进行了探讨，可为丰富系统科学与系统工程、大数据决策支持等提供研究借