本书基于能力培养目标为导向的模块化教材体系,为达到本专业的应用型人才培养要求,在吸收国内外教材的知识体系结构的基础上,结合作者多年讲授本课程的体会,采用模块化方式编写,内容分别为:科学计算模块,主要为科学计算理论和误差理论;数值逼近模块,主要包括插值法、数据拟合、最佳平方逼近、数值微分和数值积分;数值代数模块,主要内容

本书的研究思路如下：首先研究静态低维函数优化问题；其次研究高维函数问题；再次在静态问题得以有效解决的基础上再研究动态单目标函数优化问题；最后在此基础上对动态多目标函数优化问题进行深入探讨。

本书主要介绍概率论与数理统计的基本理论及其在军事上的一些应用。前六章主要介绍概率论的基本知识，包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量函数的分布及中心极限定理、概率论在军事上的若干应用、大数定律与中心极限定理等内容；后三章主要介绍数理统计的知识，包括参数估计、统计假设检验、回归分析与方差分析等内容。各章附有适量的

模糊时间序列预测方法的论域划分、数据模糊化及模糊逻辑关系的建立等已成为研究热点。《模糊时间序列预测方法及其应用》意在结合理论体系研究，从热点问题出发，通过多角度优化改进，实现降低运算复杂度、提高预测精度并扩展应用领域的目的。全书定位于丰富和完善模糊时间序列理论，从论域划分、广义模糊逻辑关系定阶及数据模糊化等多个角度对传

本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想。全书主要包括大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等内容，并通过配套的例题和习题，加强读者对基本理论和公式的理解和应用。