《统计学基础》是专为财经商贸大类高职高专学生设计的一本教材。本教材突出实用性，旨在帮助学生建立对统计学基本概念和方法的理解，并将其应用于实际问题的解决中。本教材内容全面、系统，包括统计学的基本概念、数据收集和整理、统计分析方法、假设检验、回归分析等重要内容。每个章节都配有实操、案例和练习题，帮助学生巩固所学知识并培养问
本书作为王天营和陆敏编著、高等教育出版社出版的《统计学》学习辅导用书,主要包括“要点提示”“练习题”“综合案例”“往年试题”和“参考答案”等内容。其中,“要点提示”,针对读者学习《统计学》可能遇到的难点、易混淆点和重点,按章加以简要提示或解释;“练习题”,根据各章具体内容、结合当代社会经济现实素材命制,主要有判断题、填
本教材以统计工作基本步骤为主线，从最为基础的收集和整理数据开始，进一步介绍描述性统计分析和推断性统计分析。全书共分为9章：总论、统计调查、统计数据的整理、统计数据的描述、参数估计、假设检验、、相关与回归分析、统计指数、时间序列分析。本教材在系统介绍统计学原理的基础上更加注重实务操作，每章实务部分会引入一个思政案例，首先
统计方法是数据科学的重要组成部分，但很少有数据科学家接受过正规的统计培训。关于基础统计的课程和书籍很少从数据科学的角度来涵盖这一主题。这本流行指南的第二版在Python中添加了全面的示例，提供了在数据科学中应用统计方法的实用指导，告诉您如何避免它们的误用，并就哪些重要，哪些不重要给出了建议。许多数据科学资源包含了统计方
统计学是高等院校经济管理类专业的核心课程。本书通过具有经济管理代表性的案例，按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成内容体系。在内容上尽量避免繁复的数学证明和推导，强调基本方法的掌握和应用以及计算机操作技能（excel、spss、eviews），培养学生设计问卷、采集数据、处理数据、分析数据及应用数据处理问题的能力。
很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。n n 你将从这本书中学到：n n ?为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键n ?随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据n ?实验设计原则如
《实用SAS基础》是学习SAS软件（第9版）的入门书。SAS是特大规模集成软件系统，能优异地执行下列任务：数据的输入和获取，数据转换处理和管理，报表绘制和图形。统计和数学分析，商业规划，预测，运筹优化以及应用开发等。《实用SAS基础》介绍SAS软件基本的部分：SAS系统简介；SAS语言简介；常用的把外部数据文件输入成S
《统计学基础习题集》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析和回归分析、Excel在统计中的应用。期中测试模拟试题设置在统计指标习题之后
《统计学原理与应用》完整系统地介绍了统计学原理，并将统计学原理与其实践应用紧密结合。在每章最后用小结的方式对理论知识进行总结归纳。各章的附录中配有详细的Excel和SPSS两种软件的实验操作过程。课后的思考与习题内容丰富并配有完整的解题过程。
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