本书以Python软件为基础,结合编者多年的数学实验课程教学实践编写的，内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、MonteCarlo模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容，既有对算法数学原理的详述，又有案例和配套的Python

本书从创设情境背景出发建立相关的概念和理论，让读者在创设的情境中体会和理解微积分的思想和方法，主要内容包括向量代数与空间解析几何，函数与极限，导数与微分，微分中值定理及其应用，一元函数积分学，数量值函数的积分，向量值函数的积分，无穷级数，常微分方程等。

本书全面介绍了矩阵的理论、方法及其应用。全书共分7章，主要包括线性空间与线性变换，欧式空间与酉空间理论，向量与矩阵的范数及其应用、矩阵分析及其应用、矩阵分解与特征值的估计、广义逆矩阵与特殊矩阵等内容。

本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。

本书是天津财经大学经济类硕士研究生联考综合能力数学辅导用书。本书包括分阶训练篇和套卷模拟篇：分阶训练篇按照考试内容分为微积分、线性代数、概率论三部分；套卷模拟篇通过4套全真模拟题，指导考生把握命题脉络，提高做题技巧。

本书为《Python数学建模算法与应用》的配套书，通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的

本书系统阐述了逆问题求解的贝叶斯框架原理、方法及其应用。全书分为4个部分，共计14章，主要内容包括逆问题与不适定问题描述、正则化方法、基于概率框架的逆问题求解、解卷积方法、逆问题求解的高级进阶方法以及逆问题在超声波无损检测、大气湍流光学成像、衍射层析、低强度数据成像等领域中的典型应用。

空时分组码是无线通信系统中通过发射分集极大提升系统性能的一种编码。《空时分组码识别理论与技术》是一本系统介绍空时分组码识别理论和关键技术的专著，涉及的编码包括STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM信号，不同程度地介绍了编码的正交性识别、调制识别和类型识别等内容，涵盖了目前空时分组码识别领域的大多数算法，能够帮

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外

本书共分16章，内容包括线性规划习题解答，整数规划习题解答，非线性规划习题解答，数理统计习题解答，支持向量机习题解答，多元分析习题解答，现代优化算法习题解答，数字图像处理习题解答，综合评价与决策方法习题解答，预测方法习题解答等。