高级运筹学在学界是相对于基础运筹学而言的说法，重点是非线性优化理论，高级运筹学是很多高校管理及规划等专业本科生和研究生的核心课程，也是很多理工类专业研究生的专业基础课程。本书采用系统论的思想，通过建立数学模型，寻求解决方案，支持并达成最佳决策的学科。本书是面向工程类和管理类专业本科及硕士开设的课程。与基础运筹学相比，本

《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计

本书通过一个基础、两个思维、三个概念、两个原理来有机组织教学内容。认真贯彻《国家职业教育改革实施方案》的精神，深入调查高职学生的数学基础与认知特点。本书内容包括：一元微积分，随机试验、随机事件、概率、复合事件的概率计算、一维随机变量的分布、数字特征、统计量、参数估计、假设检验、一元线性回归等，本书主要面向高职高专财经管

本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在多年从事工科类和经济管理类等专业线性代数教学基础上编写而成的。本书第二版在正文的基本内容及教材的体系和章节安排方面基本与原书一致，保留了原书的风格.

本书为普通高等学校理工科各个专业有关数值计算类课程的配套教材。全书共分9章,内容包括：MATLAB编程基础、计算机数系、数值方法的基本思想、函数方程求根、线性方程组求解、数据插值与拟合、数值积分法、常微分方程的数值解法。对各种算法的详细理论分析可以参考有关数值计算教材，本书只列出相关结果，着重分析如何编程和实验。

本书共8章，分为两部分：概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析。最后在本书的附录中简单介绍了Minitab软件的使用方法。本书适用于工科各专

《运筹学基础（第2版）》是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材，在教材的编写上，更加注重运筹学知识的实用性，每一部分都是理论知识加实际应用的组合。编者希望通过本教材的学习，读者可以在掌握运筹学基本理论知识的基础上，具备应用运筹学知识解决实际问题的能力。 主要内容包括：绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题

本书包括两篇，篇（章至第五章）为概率论基础，主要内容为：概率论基本概念、一维、二维随机变量、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理；第二篇（第六章至第八章）为数理统计基础，主要内容为：数理统计基本概念、参数估计、假设检验。

本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在多年从事工科类和经济管理类等专业线性代数教学基础上编写而成的。本书第二版在正文的基本内容及教材的体系和章节安排方面基本与原书一致，保留了原书的风格.

本教材是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计基础部分包括：统计量及其分布、