本书介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验及中心化，并介绍了多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型的方法。
本书是一部试图教会读者如何用微分方程分析社会科学研究中的若干间题的著作，是格致方法·定量研究系列丛书之一。当前社会科学研究方法中普遍存在数据离散问题，但政治与社会变迁大多是一个连续的过程，而微分方程作为一种用来描述随时间连续变化的现象的数学方法，处理此类问题非常合适。本书集中讨论了微分方程组的求解方法，介绍了解算一阶微
《对数线性模型》是好的对数线性模型教学材料之一，不仅讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。作者从处理二分变量的方法开始，逐步形成一个处理多类别变量的方法。在理论阐述的过程中，作者还使用了大量的来源于政治社会学的例子，每个例子都阐
《非递归模型：内生性、互反关系与反馈环路》是格致方法定量研究系列丛书中的一部，主要围绕非递归联立方程组中关于模型的指定、识别、估计、评估和解释的整个过程，对两阶或三阶zui小二乘估计法的价值，工具变量的质量等问题进行了讨论，强调工具变量的选择对模型的识别和成功估计的重要意义。并介绍了SAS、Stata等统计软件对于相关
《模糊集合理论在社会科学中的应用》一书旨在引导社会科学研究者熟悉模糊集合与方法工作，以便在研究中使用它。本书介绍了模糊集合理论的基本概念及操作方法。作者从不同的社会科学学科里找出范例，并且尽量建立起模糊结合取向与传统数据分析技巧之间的关联性。
《基于布尔代数的比较法导论》一书以系统而又清晰的方式介绍了比较法的基础知识，并提供应用指导。它涵盖了当今这一领域绝大部分的重要问题，是比较方法教材中最为重要的一本。作者丹尼尔·卡拉曼尼讨论了科学研究的要素，包括密尔法，布尔代数，分类学与类型学，必要与充分条件，及其在当今社会科学当中的应用。本书的主要特点如下：第一，对比
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