本书围绕组合计数问题，将数学原理与实际应用相结合，介绍集合与多集上的排列与组合、二（多）项式定理、二项分布与信息熵、鸽巢原理、拉姆齐理论、生成函数、递归关系（包括斐波那契数、斯特林数、卡特兰数、调和数的递归关系）、容斥原理、伯恩赛德计数定理和波利亚计数定理。本书共分八章，每一章都配有一个计算机、电子信息、人工智能等领域

本书对多种经典矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言，第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了最小二乘法；第2章对主成分分析进行了深入解析，涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角；第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法——主偏度分析，并深入剖析了其性质和理论内涵；第4章介绍了典型相关分析及其关键性质，

本书汇总了在半群代数结构研究中发展出来的双序集理论和系统采用的范畴论方法。作者希望能为半群与范畴的结构、分类及相互关系的研究提供一些思路和范例，供年轻学者进一步研究参考。前八章是作者所著《半群的双序集理论》（科学出版社2003年9月出版）一书的修改和补充:改正了若干错漏，增补了一些新习题，有利于读者更好地掌握双序集及相

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材,主要介绍伽罗瓦理论及其应用,完整地介绍了如何利用域的扩张、伽罗瓦基本定理和群论的知识证明伽罗瓦大定理:代数方程可以根式解当且仅当其对应的伽罗瓦群为可解群,特别是一般五次以上代数方程没有根式解公式.在伽罗瓦理论的应用方面,介绍了尺规作图、e和π的超越性等.本书的主要特点

本书第一章讲授线性空间和线性变换，介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用，第二章讲授线性空间的度量，介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质，第三章讲授矩阵的相似标准形，介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用，第四章讲授子空间分析，介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用，第五章讲

本书以线性方程组为主线，以矩阵为基本研究对象，力求从实际问题引入概念，运用通俗而又严谨的语言、初等数学工具，全面地对线性代数的基本概念、基本方法和基本理论展开阐述。本书内容包括矩阵、行列式、向量空间、线性方程组、方阵的特征值与相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换，各章配有数学家简介和一定数量的特色习题。本书在第二版基础

本书为科学出版社出版的《线性代数（第三版）》（陈贵词、刘云冰主编）的配套用书，是编写团队多年教学经验的总结，主要以培养学生综合分析问题的能力、提高解决问题的水平为目标编写。全书共7章，主要内容包括：矩阵、行列式、向量空间、线性方程组、方阵的特征值与相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换。每章内容包括：基本要求、知识框架（

本书共12章,主要内容包括预备知识、一元多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、λ-矩阵、欧几里得空间、线性函数及双线性函数、数学实验。每章配有小结（扫二维码）查看和较为丰富的例题、习题和习题答案,第2章～第11章配有应用实例。

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问

内在现代数学的观点下，将代数与几何这两大领域，融合起来教学和学习，会帮助我们从本质上更好地理解它们，并产生更多方法。本书的特色是让代数与几何融为一个整体，力求做到“代数为几何提供研究工具，几何为代数提供直观背景”，让读者从代数“抽象的”高度，理解高维几何的意义。全书分为上、下两册。本书为上册，内容包括线性方程组与矩阵、