数据要素是新型生产要素之一，因其蕴含着巨大价值，其重要性被提到了新的高度，但其理论体系尚未完全形成，全生命周期各个环节的理论和技术还在不断探索中。《BR》本书以数据要素知识体系构建和数据要素价值的发掘应用为主线，从理论和行业案例两个方面，对数据要素生命周期涉及的基础理论、概念和方法及数据要素驱动业务发展行业应用案例进行

本书针对当前模型拟合方法存在的关键问题进行分析和研究，基于数据关系，分别对不平衡数据的敏感性、超图构建、模型选择的准确性以及确定性拟合方法的适用性等关键问题介绍一些新的模型拟合方法。本书所介绍的模型拟合方法在一定程度上解决了这些问题，为模型拟合方向的发展和研究提供了一些新的思路。

社交媒体虚假信息自动检测研究受到了计算语言学界和产业界的广泛关注，并逐步成为研究热点。本书基于自然语言处理视角，结合机器学习、神经网络、语料库语言学等相关技术，以作者的一系列研究成果为内容主线，系统介绍了社交媒体虚假信息检测的基础和模型。全书分为基础篇和模型篇，共8章。在基础篇中，作者首先给出虚假信息的定义及分类，接着

生物经过长久进化，优化出各种各样的形态、结构、材质和功能特征，学习与模拟生物耦合化的作用特征与行为机制是当前仿生领域发展的新趋势。生物凝胶仿生人工肌肉能够感知、判断、处理外部刺激，是一种典型的智能材料，对现代高技术新材料的发展意义重大。本书共5章，重点介绍离子凝胶仿生人工肌肉的发展与特点，研究不同种类生物质基仿生人工肌

本书是为“数据结构”课程编写的教材，第1，2章介绍数学基础和算法相关预备知识，第3章至第10章介绍常见数据结构的抽象数据类型、算法实现、性能分析及其应用。本书注重全面运用数据结构知识解决案例中的实际问题，也穿插了程序设计的技巧。全书采用JavaScript语言作为数据结构和算法的描述语言，介绍了常见的数据结构的实现原理

随着现代社会信息化程度的提高，与计算机相关的各种系统故障足以造成巨大的经济损失。机械化的定理证明能够建立更为严格的正确性，从而奠定系统的高可信性。本书阐述机械化定理证明的逻辑基础和关键技术，分析比较各类主流证明助手的设计特点，重点讨论在编译器验证领域取得的重要研究成果，并以实例详述验证编译器的开发和实现。

本书从大数据基础原理、大数据分析方法和大数据行业应用三个部分介绍大数据技术。全书共12章，内容包含大数据的基本概念，分布式基础架构Hadoop，分布式文件系统HDFS，NoSQL数据库，分布式计算框架MapReduce，大数据基本分析方法（聚类、分类与预测），大数据在搜索引擎、推荐系统以及其他行业的应用。本书在前7章设

本书主要针对控制理论的一些重要分支，分析了当前存在的瓶颈问题，展望了其发展趋势和面临的一系列挑战。全书共分为17章，分别为：优化控制研究的概述与关键问题分析、逻辑控制系统中的未解问题、系统与控制中优化理论与应用的挑战与瓶颈、分布参数系统控制、数据驱动控制系统、自抗扰控制中的若干未解问题、非线性控制的几个瓶颈问题、时间与

本书针对遥感数据中出现的各种质量问题，例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等，全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。本书分为四篇进行分层论述，第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型，第二篇主要从数学理论与信息处理模型方面阐述遥感数据质量提升理论基础与遥感图像

"本书是作者从事机器人与智能系统研究与教育26年思想理念、研发实践及人才培养的总结与提炼，特别是2007年12月-2019年1月，作者任湖南信息职业技术学院信息工程系主任、电子工程学院院长、总支书记及湖南农业大学硕士生导师期间，以立德树人为根本遵循，以多元智能理论为基础，针对机器人工程硕士、机器人工程应用型本科、工业机