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压缩感知理论是处理病态逆问题的重大革新与突破，与信息论、图像处理、成像科学、模式识别等领域相互交叉融合，形成了系列新理论、新体制、新方法等创新成果。本书主要介绍了压缩感知理论与应用，一方面，详细介绍了稀疏表示理论与方法、稀疏重构模型与算法、测量矩阵的可重构条件等内容，为读者提供一个深入浅出、又相对完整的理论框架；另一方

本书以三峡工程运行后长江中游河段为主要研究对象，通过实测资料分析和数值模拟等手段，研究新水沙条件下长江中游的河床演变特点，并提出强人类活动影响下水沙输移与河床变形的数值模拟技术。本书主要研究内容：分析长江中游不同河型河段在多边界因素共同影响下的河床调整特点；提出适用于长江中游的动床阻力、水流挟沙力及非均匀悬沙恢复饱和系

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本书作者用审视历史的全新角度，探索了人类与人造光之间不断变化的关系。从更新世的石灯到未来织物中嵌入的LED灯。这段浩瀚的历史不仅仅是对技术发展的概述，还揭示了人造光如何改变了我们的世界，以及这些社会和文化的变化如何反过来导致人们寻求更多传播、维护和控制光的方式。

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本书从人工智能基础理论出发，介绍机器学习算法和相关数学模型，然后再介绍人工智能理论在非常规油气资源开采及矿产资源开发的应用，涵盖深部储层精细刻画、智能监测、施工优化、安全预警等领域。本书可作为高校教学用书和科研参考用书，适用于石油、矿业等能源领域以及土木、力学等工程领域。

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