本书根据计算机相关专业的培养目标、特点、要求,以及计算机技术的最新发展,详细介绍了计算机系统的组件,包括主板、CPU、内存、显卡、外设等的组成及工作原理与基本性能参数;系统讲解了计算机的硬件选购、微型计算机的组装、维护保养,以及BIOS设置,系统性能优化,主流操作系统的安装、调试,常见故障处理等内容。
本书结合智能制造的发展方向,将机器视觉的理论知识与生产实际相结合,通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程,并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章,主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuil
本书系统介绍目前广泛采用的一些在线目标跟踪方法,对在线目标跟踪方法的基本思想、动机和设计进行比较全面的总结。本书具体综述基于视频目标检测的方法、基于视频目标分割的跟踪方法;并将这些方法分为不同的类型,探讨研究趋势。内容包括:两种基于视频目标检测的结构化学习的目标跟踪方法;基于视频目标检测的颜色紧凑二值特征的终身学习视频
本书以信息安全风险为切入点,站在信息安全风险管理的角度阐述网络安全新时代下网络与信息系统安全保障的相关内容,重点提出了信息安全风险识别与分析的方法,明确了信息安全风险控制措施。全书共分为3个部分:第1部分讲述了信息安全风险管理的基础,明确了信息安全风险定义及构成要素,描述了信息安全风险管理内容及对象,提出了信息安全风险
本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手,较为全面地介绍了6类常用的算法:蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线,循序渐进地讲解了各章内容,由浅入深地分析了各类算法的特点,帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。本书
本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题;基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题;基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题;基于反向稀疏表示描述
本书讲述了计算机技术和互联网技术的迅速发展,使得网络上的网站、网页等各种信息以爆炸性的趋势增长,随之而来的还有大量的冗余信息和垃圾信息,并由此带来了信息泛滥、信息迷航以及信息疾病等一系列问题。这些冗余信息、垃圾信息不但影响着用户对Internet的使用效率和质量,同样影响着网络的健康发展。因此,基于此而产生的网络信息过
本本书介绍了网络空间安全所涉及的数论、代数、信息论、复杂度理论的基础理论,具体包括:整数的运算、同余;群、环、域及有限域的概念及性质,椭圆曲线;格;信息论基础;复杂度理论基础等,在介绍这些数学理论的同时,举例介绍了部分计算算法的设计。通过阅读本书可系统的学习信息安全研究所涉及的数学理论。
机器视觉是一种使用相机代替人眼对目标和场景进行识别检测的技术,这种技术目前已经在传统工业等领域逐渐的应用起来,大量的需求应运而生。Halcon是一种高效的开发机器视觉项目的工具。本书将针对机器视觉的原理和算法以及如何应用的问题进行详细的解释和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例。内容包括:第1章机器视觉概
《计算机组成原理试题解析(第六版)》是《计算机组成原理》(第六版·立体化教材)的配套教材,提供了“计算机组成原理”课程的典型题解800余题,分为选择、填空、计算、证明、分析、设计六种类型,以及硕士研究生入学考试辅导。所选习题少而精,具有概念性、思考性、启发性,并给出参考答案。