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数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读国家标准——数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标
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本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据,围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求,并根据公共安全事件智能感知与理解的需要,利用先进的多源异构数据汇聚与协同相关技术,实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚,构建公共安全事件处置需要的数据体系,形成跨系统协同管理、跨空间安全
机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动,从现有大量的数据中学习,利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其
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