本书阐明了模式识别学科的科学意义与战略价值,总结了模式识别学科的发展历史及其研究规律,梳理了模式识别学科在基础理论、计算机视觉、语音语言信息处理、模式识别应用技术等方面的发展现状,分析了模式识别学科中尚未完全解决的关键科学问题,确定了面向学科前沿的优先发展方向和研究重点,指出了模式识别技术创新的新挑战、新使命与新机遇,
本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略,深入浅出地阐明了求解大规模整数规划模型主流方法的基本思想、原理、执行步骤以及在实际问题中的应用,共分为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法九章。每种算法和分析都注重结合问题实际,加入众
本书系统介绍非均匀采样系统的理论与分析方法,从非均匀采样网络化控制系统、非均匀采样马尔可夫跳变系统、事件触发网络化系统三个角度,详细介绍系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。针对非均匀采样系统的稳定性问题,提出一种基于不确定离散切换系统的分析方法;针对非均匀采样网络化控制系统,研究基于状态观测器的输出反馈控制、执
本书对图像矩不变量进行了理论阐述,介绍了经典的Hu的矩不变量;给出了几何矩及中心矩;简要论述了仿射变换矩不变量的推导;重点论述了平面图像的平移、比例、旋转以及密度畸变不变矩的生成、性质及计算方法;简要介绍了一种适用于弹性形变的固有不变量;列举了一些平面多畸变不变图像矩在图像分析、物体识别、图像检索、车辆跟踪和图像压缩等
数学史与数学教育(HPM)是中小学数学教育的一个研究领域。在统计教学中融入数学史,有助于学生对统计概念的理解。本书深入挖掘统计核心概念“平均数”“中位数”“众数”的历史现象,开展了HPM教学的实证研究。全书围绕教学内容、学生、教师三个方面,系统研究了课堂教学中运用数学史的教学活动、数学史融入统计概念教学后学生学习认知发
本书主要是对数学分析和数值分析中的若干问题与方法进行探究和剖析,是作者近年来在该方面研究工作的积累和总结。其主要内容包括:一种生成迭代数列的新方法、含中介值微分等式证明题的构造新策略、数值微分公式的对偶校正公式、几个典型数列极限问题的推广、不定积分的解法探究、关于几个定积分问题的探究与拓展、几类积分不等式的构造问题探究
本教材依据《大学计算机基本要求》,从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能四个维度进行组织。其中,信息与社会部分包括:信息与编码,信息伦理与法律,信息技术与社会变革,信息安全与隐私保护;平台与计算部分包括:计算模式演变,计算机的组织与结构,计算机的输入输出接口,计算机网络,物联网,新型计算系统(云计算、边缘计算
本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求,参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果,参考全国硕士研究生入学统一考试大纲,充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华,结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成.本书共8章,内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量
5G大规模天线增强技术以5GRel-16协议为基础,对多天线技术的发展历程进行了回顾,详细地介绍了大规模多天线增强技术在5GRel-16中的标准化方案,重点包括码本增强技术、波束管理增强技术、多TRP传输增强技术等,细致地分析了各个方案的提出背景、设计思路、仿真结果及标准制定过程背后的技术博弈,并对多天线技术的未来发展
计算数学是现代数学的一个重要分支,是20世纪40年代末随着电子计算机的发明而诞生的一个学科。鉴于计算数学在科学与工程计算中的重要性,中国在20世纪50年代中期开始大力发展计算数学。本书以计算数学研究机构与教学专业的建立为主线,回顾中国计算数学的初创历程。