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《仪器分析实验（第二版）》为***实验教学示范中心教材。《仪器分析实验（第二版）》共20章，包含76个实验，分为基础实验、研究型实验和开放型实验三个层次。在介绍各种近代仪器分析实验的同时，力图反映学科发展的前沿及实际应用，注重培养学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力。

计算思维是大学计算机基础教学研究的热点课题之一。《计算思维基础》从非计算机专业大学生的计算思维能力的培养出发，将计算思维的训练和培养融入教材的各个部分，从而提升非计算机专业大学生的计算思维能力和综合素养，进一步挖掘学科专业知识的学习潜能。《计算思维基础》依托计算机基础知识和结构，对计算思维的概念、方法及应用等进行阐述。

高等数学是理工、经济、管理等各专业学生的一门必须课，也是非常重要的一门基础理论课。本书主要以学校所选用的教材为蓝本，针对应用型本科院校而编写，为满足应用型本科学生系统学习的需要，本书强化了实用性、科学性、针对性，实现了知识结构的整体优化。全书内容分为11章，每一章包含五个模块：知识梳理、每节精选、总习题、同步测试、能力

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本书是应用型高等院校计算机科学与技术、人工智能、数据挖掘、区块链等专业本科“离散数学”课程的教材，内容包括四部分：第一部分数理逻辑（包括第1章命题逻辑和第2章谓词逻辑）、第二部分集合论初步（包括第3章集合代数、第4章二元关系和第5章函数）、第三部分代数结构（包括第6章代数结构和第7章格与布尔代数）、第四部分图论（包括第

本书根据教学大纲，结合编者多年来的教学实践经验编写而成。全书共九章，分为两大部分：第一章到第五章是概率论部分，包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章到第九章是数理统计部分，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书还通过二维码

本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的.全书共分8章，1~5章为概率论部分，6~8章为数理统计部分．主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的

《概率论与数理统计习题课教程（第二版）》是依据教育部《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》，针对高等学校经济类、管理类各本科专业的教学实际编写的。《概率论与数理统计习题课教程（第二版）》包括随机事件及概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数

本书是《概率论与数理统计》（第二版）（王殿坤主编）的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接，共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解，并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案，方便读者对自己所学的知识进行测