本书比较全面地介绍云数据管理中多维索引与复杂查询、云环境下针对物联网数据的多维索引技术、可扩展的空间关键字查询、基于MapReduce的概率集合相似性连接查询、大规模高维向量相似性连接查询、Top-k相似性连接查询、基于随机映射的相似性连接查询、相似性连接查询其他问题、大数据复杂查询面临的挑战等内容。力求向读者系统展示

本书从Excel处理大型数据的缺点开始讲起，逐步讲解了Excel和PowerBI中的PowerQuery组件，并重点介绍了PowerQuery的底层M语言的应用知识。 本书分为10章，主要讲解了PowerQuery的入门知识和数据集成、PowerQuery的M语法规则系列知识，针对PowerQuery如何实现数据清洗

内容提要本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术，本书突出实用性和可操作性，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇，【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门，然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施，以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个

信息时代，大数据的应用无处不在。手机中“淘宝”“抖音”的商品推送、短视频内容推送背后，是大数据用户画像及推荐算法；道路上的“一路绿灯”背后，是智能交通——交通管理部门分析、调整交通情况；新冠肺炎疫情不漏一人的流调背后，是智慧“战疫”——有关部门以“大数据+网格化”的方式识别和挖掘目标人群迁徙轨迹；智慧电厂“一键启停、无

本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与

本书是主教材配套的上机实验指导与习题解答。全书共分为9章内容，与主教材中的每一章均对应（即第1章为绪论，第2章为线性表，第3章为栈、队列和递归，第4章为串、数组和广义表，第5章为树、二叉树和森林，第6章为图，第7章为查找，第8章为内排序，第9章为外排序），每章均包括基础实验、综合实验、习题解答，三部分内容。此外，附录中

人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和行为习惯，也对很多领域和行业造成了影响。本书共3篇，认知篇介绍了人工智能的理论知识与发展现状，详细讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；价值篇主要讲述了人工智能的价值，分析其为生活、社会、商业、医疗带来的变革；场景篇从服务场景、工作场景、教育场景、营销场景入手

本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综

近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。 本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、

本书是脑-机接口（BCI）的经典著作，旨在缩小BCI研究与实际应用之间的差距，推动BCI技术走出实验室，走向实际应用。主要介绍和论述实用化BCI传感器及其信号处理，实用化BCI的设备、应用及用户群体，BCI实际应用接口和环境，实用化BCI基础设施建设中新出现的问题。