本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等.每章均配有习题，书后附有习题答案，

本书是安徽省2020年度高等学校省级质量工程一流教材建设项目成果，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R语言及其应用等.本书配有大量与自然科学、社会科学、工程技术等领域相关的例题和习题

IBMSPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBMSPSS26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、

智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住化算法的本质、目的和要求，以金局性、性、快速性

非连续变形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全书分上下册。上册为基础知识部分，以及对DDA方法的改进。其中第1～3章，主要介绍DDA方法的基本理论、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介绍作者对DDA的方法改进。下册为功能扩展部分和应用部分。其中第7～11章，主要阐述了作者

非连续变形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全书分上下册。上册为基础知识部分，以及作者对DNA方法的改进。其中第1～3章，主要介绍DDA方法的基本理论、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介绍作者对DDA的方法改进。下册为功能扩展部分和应用部分。其中第7～11章，主要阐

2019年9月,中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》,为我国建设交通强国指明了道路和方向.本书在编写时注重运筹学方法在交通运输领域的结合与应用,同时融入作者多年来从事交通运输管理与运筹优化研究的科研经验,力图从学生的视角出发,基于学生的专业背景、知识储备与理解能力,以生动形象的语言介绍运筹学的基本知识、基本概念和基

《非线性优化理论引论》系统介绍非线性优化的基础理论，内容包括非线性规划、非线性二阶锥优化、非线性半定规划的性理论和经典的稳定性分析理论，稳定性分析主要包括Jacobian性条件下的稳定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系统的强正则性的刻画。为了刻画非线性二阶锥优化和非线性半定规划的理论，以较短的篇幅介绍了对偶

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。书中分为三部分，基础篇介绍了《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展，介绍了现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等；理论篇则分别分析了非合作完全信息

非参数估计方法是现代统计学中的重要方法,本书主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然方法.非参数密度估计的内容包括核密度估计、最近邻密度估计和频率插值密度估计,而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的回归估计.书中主要介绍这些估计方法的构造和定义,以及相关的大样