本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增

本书为普通高等学校的教材,本教材是专门为经济类、管理类本科学生的统计学课程的学习与实践编制的,也是与即将出版的《统计学》(第四版)及已出版的《统计学学习与实验指导》(第二版)配套的学习与实践教材。本书包括习题与相应案例两部分。具体见“章节目录”,即导论;数据的收集;数据的整理与显示;数据分布特征的测度;抽样与参数估计;

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实。全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理

本书结合R语言对地理空间分析中常用的基础统计方法进行了系统的介绍。主要内容包括假设检验、相关分析、格局分析和回归分析四大类，共计60多种分析方法和模型。每一部分包含针对不同类型问题的统计分析方法原理介绍、实例演示和结果分析等。所有的实例讲解部分均给出了数据处理、分析操作和部分统计制图的详细代码。

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类

本书分为三个部分。第一部分共三个章节，分别介绍统计学、统计教育和统计教育研究及其相互关系，为后续章节的展开提供基础和背景。第二部分共七个章节，选取了统计实践、数据推理、不确定性、变异性建模、统计推断、统计学学习轨迹、统计学教师等七个涵盖了统计教学、学习和理解的统计教育研究主题进行综述，在总结成果的同时指出研究的不足。第

SPSS的全称StatisticalProgramforSocialSciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。全书共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介绍了SPSS2

随着数字经济时代的到来，各行业对统计数据分析人才的需求与日俱增，对其知识、能力、素质的要求也发生了新的变化，致使高校统计学人才培养面临新的机遇和巨大挑战。本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，探索数字经济时代地方高校统计学创新人才培养的新理念和新模式。特别是，本书从专业人才培养方案、课程思政建设、课程体系创新、