本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一，全面介绍了公钥密码学的三大核心内容：非交互式密钥协商、公钥加密和数字签名。每一部分内容均首先回顾经典方案以培养感性认识，再展示通用构造以总结一般方法和核心思想，最后按照安全性增强和功能性扩展这两条主线介绍前沿进展。部分内容来自编写人员的原创科研成果，从研究角度还原发

本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一，系统介绍了现代密码学设计、分析及实现的基本理论与技术，主要内容包括对称密码、公钥密码与密码协议三部分。对称密码部分涉及对称加密、杂凑函数、消息认证码等，公钥密码部分涉及公钥加密、数字签名等，作为对称密码与公钥密码的综合应用，密码协议部分介绍密钥建立、零知识证明、电子

本书共分为9章，主要内容包括数字图像与机器视觉概述、数字图像工具与软件实现、图像与视觉基础知识、机器视觉系统硬件、图像变换与图像运算、图像增强与复原、图像分割、图像识别与神经网络及数字图像与机器视觉应用实例等内容。本书中部分示例来源于实际工业、农业数字图像及机器视觉应用领域，其技术手段先进、适用范围广。本书既可作为高等

本书针对图像处理中常见的问题，如噪声、对比度不足、颜色不统一等，提供了多种预处理方法。首先，针对低照度图像，本书介绍了一种对比度增强方法，该方法可以有效提高图像的视觉效果，使其更清晰。此外，对于不同相机拍摄的彩色图像间颜色不统一的问题，本书也提出了一种有效的颜色转移方法，确保不同来源的图像在色彩上保持一致。对于灰度化处

本书面向非电子信息类理工科专业的硕士研究生和高年级本科生，系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用，旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法，并解决各领域科学研究与工程实际中的信号处理相关技术问题。全书共14章，包括信号与系统的基本原理、傅里叶理论和信号与系统的频域分析、信号与系统的复频域分析、信号的

本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重点讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的SegNet网络：正常版与贝

近些年密码分析理论有了长足的发展，有关密码分析的成果大多散落在国内外与密码学相关的学术会议论文集上，专门讲述密码分析方法的著作并不多见，或是偏重于密码分析的某些方向，或是集中在某类密码算法的分析；或过于庞杂和缺少详实实例；或过于陈旧和浅显，缺少最新研究成果。目前还没有适合网络空间安全专业的密码分析教材。《密码分析基础》