《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.
《趣味随机问题》分为概率论、数理统计、随机过程三部分，每部分包含若干个趣味问题。其中有分赌注问题、巴拿赫火柴盒问题、波利亚坛子问题、巴格达窃贼问题、赌徒输光问题、群体（氏族）灭绝问题等历史名题，也有许多介绍新内容、新方法的问题。《趣味随机问题》内容有趣，应用广泛。能启迪读者的思维，开阔读者的视野，增强读者的提出问题、分
《实验设计与数据处理（第二版）》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交
本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生
《应用概率统计/普通高等教育“十二五”规划教材》是一本普通高等院校非理学专业的概率统计教材。全书共9章，分为两大部分，第一部分是第1～5章，主要介绍概率论的基本理论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第二部分是第6～9章，主要介绍数理统计的
《随机模型检测理论与应用》致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二值与三值抽象技术。最后从应用出发，探讨了随机模型检测技术在云计算和物联网领域的应用。
《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总
《概率论与数理统计(21世纪高等院校教材)》系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论与方法，内容结构严谨、层次清晰、通俗易懂。本书包括概率论与数理统计两部分，例题的选取与习题的配备注意典型与难易的结合，题型丰富。本书可作为高等院校工学、管理学、经济学及非数学类理学等各专业的教材与参考书，也可供自学者及有关科技人员参考。
《应用时间序列分析》针对经济学与管理学类各专业本科生的数学、统计学和经济学等基本知识结构，从怎样运用时间序列分析工具认识经济现象发展变动规律这一根本目的出发，借助计算机软件的数据处理功能，抽象掉时序分析方法的深奥的数学理论和复杂的运算，在简要介绍随机平稳时间序列模型的基本理论的基础上，着重介绍了针对经济时间序列主要特征
《物理化学》共分四个部分，除热力学、结构化学和动力学三个物理化学支柱外，设置综合拓展部分，并将统计热力学并入结构化学部分。将非基础的教学内容归入附录简介，以确保正文表述简明流畅、层次清晰、不同教学内容间有较好的逻辑关联。结构化学内容既与化学热力学呼应，又可支撑后续化学动力学方面的讨论，有利于学生了解和掌握完整的现代理论
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