本书主要内容有各种环境下粗糙近似算子的构造性定义与公理化刻画，含一般关系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集（包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蕴涵的模糊粗糙集、基于模糊蕴涵算子的模糊粗糙集、直觉模糊环境下的粗糙集理论），各种粗糙集的拓扑结构、粗糙集与证据理论之间的关系等。本书可作为计算机科学、应用数学、自动控制、

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本书总结了作者近十年来在有限元逐点超收敛研究方面取得的重要研究成果，全书共分六章。第一章是预备知识，主要介绍一些常用的记号和导出本书主要结论需要用到的引理和定理。第二章介绍多维投影型插值算子和多维有限元的插值基本估计（即所谓的弱估计）。第三章介绍多维离散格林函数与多维离散导数格林函数及其估计，它是本书的核心内容。第四章